函数——生成器，面向过程编程，三元表达式，生成式，内置函数

Posted 2020-12-12 guojieying

今日内容概要：

一、生成器（掌握）

二、面向过程编程（重点）

三、三元表达式（重点）

四、生成式（重点）

五、内置函数（掌握）

内容详解：

一、生成器

生成器：就是一种自定义的迭代器,是用来返回多次值
自定义迭代器的好处：节省内存

return只能返回一次值，函数就立即结束了
yield
    1、可以挂起函数，保存函数的运行状态
    2、可以用来返回多次值

如何得到生成器（自定义的迭代器）：
    函数内但凡存在yield关键字，调用函数不会执行函数体代码,会得到一个返回值，该返回值就是我们自定义的生成器

def func():
    print(‘111‘)
    yield 1, 2
    print(‘222‘)
    yield
    print(‘333‘)
    yield 3
    print(‘444‘)


# 如何得到生成器（自定义的迭代器）：
#     函数内但凡存在yield关键字，调用函数不会执行函数体代码,会得到一个返回值，该返回值就是我们自定义的生成器


g = func()#必须要运行fun()后才会有下面其他执行
print(g) #打印出来<generator object func at 0x00000000022DA890>  generator说明产生一个生成器

g.__iter__()
g.__next__()#迭代器对象运行后打印 111

res1 = next(g)#打印222
print(res1)# 返回yield 的返回值 None

res2 = next(g)#打印333
print(res2)# 返回yield 的返回值3

res3 = next(g)#打印444后报错
# print(res3)

next(g)#报错

示范一：
def my_range(start, stop, step=1):
    while start < stop:
        yield start
        start += step

g=my_range(1,5)
print(next(g))#1
print(next(g))#2
print(next(g))#3
print(next(g))#4
print(next(g))#报错


示范二：
def my_range(start, stop, step=1):
    while start < stop:
        yield start
        start += step
for i in my_range(1,5000):
    print(i)#打印出1到4999不会报错

 

二、面向过程编程

1、编程思想就是编写程序的套路，与具体的技术点无关
2、面向过程
   核心是过程二字，过程就是解决问题的步骤，即先干啥、再干啥、后干啥
   基于面向过程编程就好比在设计一条条的流水线

   优点：将复杂的问题流程化、进而简单化
   缺点：所有环节耦合到一起，环环相扣，如果要修改某个环境，有可能会牵一发而动全身，扩展性差
ps:函数编程，不是面向过程编程，因为函数是技术点，二编程与具体技术点无关

三、三元表达式

传统：
def max2(x,y):
    if x > y:
        return x
    else:
        return y


res=max2(1,2)
print(res)

三元表达式：
x=1
y=2

res=x if x > y else y
print(res)

#res=条件成立时返回的值 if 条件 else 条件不成立时的返回值

 

四、生成式

1、列表生成式

传统：
l=[]
for i in range(11):
    if i > 3:
        l.append("x")
print(l)
列表生成式：
l = ["x" for i in range(11) if i > 3]
print(l)

# 示范1：
names = ["egon_nb", "lxx_sb", "猴子_sb", "jason_sb"]
"""
传统：
l=[]
for name in names:
    if name.endswith("sb"):
        l.append(name)
"""
l = [name for name in names if name.endswith("sb")]
print(l)

# 示范2：
names = ["lxx", "猴子", "jason"]
print([name+"_sb" for name in names])

2、字典生成式

dic = {"name": "egon", "age": 18, "gender": "male", "level": 10}

new_dic = {k.upper(): v for k, v in dic.items() if k != "level"}
print(new_dic)#{‘NAME‘: ‘egon‘, ‘AGE‘: 18, ‘GENDER‘: ‘male‘}

new_dic = {k+"_": str(v) for k, v in dic.items() if k != "level"}
print(new_dic)#{‘name_‘: ‘egon‘, ‘age_‘: ‘18‘, ‘gender_‘: ‘male‘}

3、集合生成式

s = {i for i in "hello" if i != "l"}
print(s)#{‘e‘, ‘h‘, ‘o‘}

4、生成器表达式

res = (i for i in range(5))
print(res)#<generator object <genexpr> at 0x000000000230A890>说明生成了一个迭代器

print(next(res))#0
print(next(res))#1
print(next(res))#2
print(next(res))#3
print(next(res))#4
print(next(res))#报错

五、内置函数

1、abs 取绝对值

print(abs(-1))#1
print(abs(1))#1

2、all()

2.1、传入的可迭代对象取出的值，全真则真，一假则假
2.2、如果传入的可迭代对象取不出任何值，默认返回True

print(all([1,1,1,True,"abc"]))#True
print(all([1,"",1,True,"abc"]))#False
print(all([]))#True

3、any()

3.1、传入的可迭代对象取出的值，一真则真，全假才假
3.2、如果传入的可迭代对象取不出任何值，默认返回False

print(any([0,None,False,"",1]))#True
print(any([]))#False

4、callable   

def func():
    pass
print(callable(func))#True
print(callable(len))#True
print(callable(10))#False

print(bin(11))  # 0b1011
print(oct(11))  # 0o13
print(hex(11))  # 0xb

5、chr与ord   ASCII码中英文与数字转换

print(ord("a"))
print(chr(97))

6、divmod 取商和余数

print(divmod(10,3))#(3, 1)

7、enumerate 对应位  取值

#列表
l=[111,222,333]
for i,item in enumerate(l): #i,item=(0,111)  对应位 取值
    print(i,item) # 0 111   1 222  2 333
#字典
for i,item in enumerate({"k1":111,"k2":222}): #i,item=(0,111)  对应位 取值
    print(i,item)  #0 k1  1 k2