深度学习模型参数初始化的方法

Posted demo-deng

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深度学习模型参数初始化的方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

(1)Gaussian 满足mean=0,std=1的高斯分布x∼N(mean,std2)

(2)Xavier 满足x∼U(−a,+a)x∼U(−a,+a)的均匀分布, 其中 a = sqrt(3/n)

(3)MSRA 满足x∼N(0,σ2)x∼N(0,σ2)的高斯分布,其中σ = sqrt(2/n)

(4)Uniform 满足min=0,max=1的均匀分布。x∼U(min,max)x∼U(min,max)

以上是关于深度学习模型参数初始化的方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

深度学习模型参数初始化的方法

深度学习数值稳定性和模型初始化(numerical-stability-and-init)

九深度学习模型参数管理模型初始化读写(3.6日学习笔记1)

第三节1:深度学习必备组件之数据集处理和参数初始化

第三节1:深度学习必备组件之数据集处理和参数初始化

损失函数和深度学习