对于关系型数据库而言,索引是相当重要的概念?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了对于关系型数据库而言,索引是相当重要的概念?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、索引的目的是什么?

快速访问数据表中的特定信息,提高检索速度

创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性。

加速表和表之间的连接

使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间

2、索引对数据库系统的负面影响是什么?

负面影响:

创建索引和维护索引需要耗费时间,这个时间随着数据量的增加而增加;索引需

要占用物理空间,不光是表需要占用数据空间,每个索引也需要占用物理空间;

当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护,这样就降低了数据的维护速

度。

3、为数据表建立索引的原则有哪些?

在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。

在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引

4、什么情况下不宜建立索引?

对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列,不宜建立索引。

对于一些特殊的数据类型,不宜建立索引,比如文本字段(text)等

以上是关于对于关系型数据库而言,索引是相当重要的概念?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Elasticsearch核心技术--- 基本概念(IndexTypeDocument集群节点分片及副本倒排索引)

索引,视图,导入导出,备份,恢复

2.算法

程序的灵魂---算法

ElasticSearch核心概念

ElasticSearch记录底层原理