docker 学习

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了docker 学习相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

为什么使用docker?

主要归纳一下几点:

更高效的利用系统资源
更快速的启动时间
一致的运行环境
持续交付和部署
更轻松的迁移
更轻松的维护和扩展

对比传统虚拟机总结

特性 容器 虚拟机
启动 秒级 分钟级
硬盘使用 一般为MB 一般为GB
性能 接近原生 弱于
系统支持量 单机支持上千个容器 一般几十个

docker基本概念

  • 镜像(Image)

操作系统分为内核和用户空间, 对于Linux而言,内核启动后,会挂载root文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像(Image)相当于是一个文件系统。
Docker 镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。

分层存储

因为镜像包含操作系统完整的 root 文件系统,其体积往往是庞大的,因此在 Docker 设计时,就充分利用 Union FS 的技术,将其设计为分层存储的架构。所以严格来说,镜像并非是像一个 ISO 那样的打包文件,镜像只是一个虚拟的概念,其实际体现并非由一个文件组成,而是由一组文件系统组成,或者说,由多层文件系统联合组成。
镜像构建时,会一层层构建,前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变,后一层上的任何改变只发生在自己这一层。比如,删除前一层文件的操作,实际不是真的删除前一层的文件,而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候,虽然不会看到这个文件,但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此,在构建镜像的时候,需要额外小心,每一层尽量只包含该层需要添加的东西,任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。
分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层,然后进一步添加新的层,以定制自己所需的内容,构建新的镜像。

  • 容器(Container)

镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的 命名空间。因此容器可以拥有自己的 root 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间,甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里,使用起来,就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。也因为这种隔离的特性,很多人初学 Docker 时常常会混淆容器和虚拟机。
前面讲过镜像使用的是分层存储,容器也是如此。每一个容器运行时,是以镜像为基础层,在其上创建一个当前容器的存储层,我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为 容器存储层
容器存储层的生存周期和容器一样,容器消亡时,容器存储层也随之消亡。因此,任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。
按照 Docker 最佳实践的要求,容器不应该向其存储层内写入任何数据,容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作,都应该使用 数据卷(Volume)、或者绑定宿主目录,在这些位置的读写会跳过容器存储层,直接对宿主(或网络存储)发生读写,其性能和稳定性更高。
数据卷的生存周期独立于容器,容器消亡,数据卷不会消亡。因此,使用数据卷后,容器删除或者重新运行之后,数据却不会丢失。

  • 仓库(Repository)

镜像构建完成后,可以很容易的在当前宿主机上运行,但是,如果需要在其它服务器上使用这个镜像,我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务,Docker Registry 就是这样的服务。
一个 Docker Registry 中可以包含多个 仓库(Repository);每个仓库可以包含多个 标签(Tag);每个标签对应一个镜像。
通常,一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像,而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过 <仓库名>:<标签> 的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签,将以 latest 作为默认标签。
以 Ubuntu 镜像 为例,ubuntu 是仓库的名字,其内包含有不同的版本标签,如,16.04, 18.04。我们可以通过 ubuntu:16.04,或者 ubuntu:18.04 来具体指定所需哪个版本的镜像。如果忽略了标签,比如 ubuntu,那将视为 ubuntu:latest
仓库名经常以 两段式路径 形式出现,比如 jwilder/nginx-proxy,前者往往意味着 Docker Registry 多用户环境下的用户名,后者则往往是对应的软件名。但这并非绝对,取决于所使用的具体 Docker Registry 的软件或服务。

安装Docker

警告:切勿在没有配置 Docker YUM 源的情况下直接使用 yum 命令安装 Docker.

系统要求

Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7,并且要求内核版本不低于 3.10。 CentOS 7 满足最低内核的要求,但由于内核版本比较低,部分功能(如 overlay2 存储层驱动)无法使用,并且部分功能可能不太稳定。

卸载旧版本

旧版本的 Docker 称为 docker 或者 docker-engine,使用以下命令卸载旧版本:

$ sudo yum remove docker                   docker-client                   docker-client-latest                   docker-common                   docker-latest                   docker-latest-logrotate                   docker-logrotate                   docker-selinux                   docker-engine-selinux                   docker-engine
yum 安装 鉴于国内网络问题,建议略过国外源的安装

执行下面的命令添加 yum 软件源:

$ sudo yum-config-manager     --add-repo     https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

$ sudo sed -i ‘s/download.docker.com/mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/g‘ /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

# 官方源
# $ sudo yum-config-manager #     --add-repo #     https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
安装 Docker CE

更新 yum 软件源缓存,并安装 docker-ce

$ sudo yum makecache fast
$ sudo yum install docker-ce
使用脚本自动安装

在测试或开发环境中 Docker 官方为了简化安装流程,提供了一套便捷的安装脚本,CentOS 系统上可以使用这套脚本安装,另外可以通过 --mirror 选项使用国内源进行安装:

$ curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh
$ sudo sh get-docker.sh --mirror Aliyun
# $ sudo sh get-docker.sh --mirror AzureChinaCloud

执行这个命令后,脚本就会自动的将一切准备工作做好,并且把 Docker CE 的稳定(stable)版本安装在系统中。

启动 Docker CE

$ sudo systemctl enable docker
$ sudo systemctl start docker

建立 docker 组

默认情况下,docker 命令会使用 Unix socket 与 Docker 引擎通讯。而只有 root 用户和 docker 组的用户才可以访问 Docker 引擎的 Unix socket。出于安全考虑,一般 Linux 系统上不会直接使用 root 用户。因此,更好地做法是将需要使用 docker 的用户加入 docker 用户组。
建立 docker 组:

$ sudo groupadd docker

将当前用户加入 docker 组:

$ sudo usermod -aG docker $USER

退出当前终端并重新登录,进行如下测试。

测试 Docker 是否安装正确

$ docker run hello-world

Unable to find image ‘hello-world:latest‘ locally
latest: Pulling from library/hello-world
d1725b59e92d: Pull complete
Digest: sha256:0add3ace90ecb4adbf7777e9aacf18357296e799f81cabc9fde470971e499788
Status: Downloaded newer image for hello-world:latest

Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.

To generate this message, Docker took the following steps:
 1. The Docker client contacted the Docker daemon.
 2. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub.
    (amd64)
 3. The Docker daemon created a new container from that image which runs the
    executable that produces the output you are currently reading.
 4. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent it
    to your terminal.

To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with:
 $ docker run -it ubuntu bash

Share images, automate workflows, and more with a free Docker ID:
 https://hub.docker.com/

For more examples and ideas, visit:
 https://docs.docker.com/get-started/

镜像加速器

国内从 Docker Hub 拉取镜像有时会遇到困难,此时可以配置镜像加速器。国内很多云服务商都提供了国内加速器服务,例如:

  • 网易云加速器 https://hub-mirror.c.163.com
  • 百度云加速器 https://mirror.baidubce.com
  • 阿里云加速器(需登录账号获取)

对于使用 systemd 的系统,请在 /etc/docker/daemon.json 中写入如下内容(如果文件不存在请新建该文件)

{
  "registry-mirrors": [
    "https://hub-mirror.c.163.com",
    "https://mirror.baidubce.com"
  ]
}

注意,一定要保证该文件符合 json 规范,否则 Docker 将不能启动。

重新启动服务

$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker

执行 $ docker info,如果从结果中看到了如下内容,说明配置成功。

Registry Mirrors:
 https://hub-mirror.c.163.com/


















以上是关于docker 学习的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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sh Docker片段

IOS开发-OC学习-常用功能代码片段整理

java SpringRetry学习的代码片段

python 机器学习有用的代码片段

学习笔记:python3,代码片段(2017)