全排列
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了全排列相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
全排列
给定一个没有重复 数字的序列,返回其所有可能的全排列。
示例
输入: [1,2,3]
输出:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]
题解
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[][]}
*/
var permute = function(nums) {
var target = [];
recursive(nums, [], target, 0);
return target;
};
function recursive(nums, tmp, target, deep){
if(deep === nums.length) {
target.push([...tmp]);
return 0;
}
for(let i=0; i<nums.length; ++i) {
if(tmp.includes(nums[i])) continue;
tmp.push(nums[i]);
recursive(nums, tmp, target, deep+1);
tmp.pop();
}
}
结果
- 执行结果:通过。
- 执行用时:
80 ms
, 在所有javascript
提交中击败了83.60%
的用户。 - 内存消耗:
37.6 MB
, 在所有JavaScript
提交中击败了20.00%
的用户。
思路
整体思路是利用回溯的方式,在具体递归的过程中类似于一棵决策树,首先定义一个用于递归的函数,分别传递原数组的引用、暂存数组的引用、目标数组的引用、递归深度,如果递归的深度与原数组的长度相同,那么就将暂存数组做一个浅拷贝push
到目标数组并结束本次递归,如果递归深度还没有达到原数组长度,以[1, 2, 3]
输入为例,在tmp
数组为空的情况下,会有三种选择1
、2
、3
,当第一次将1
追加到tmp
数组时,进行递归再次到循环,那么此时会选择第二位,此时为2
,接下来进行第三位的选择,只能为3
,此时在tmp
数组即为[1, 2, 3]
,再进行递归时即会触发边界条件,将tmp
数组浅拷贝到target
,然后tmp
数组会出栈3
,然后此时选择第三位的循环就结束了,本次递归完成,然后在选择第二位时的循环中i
为1
的递归也已经结束,tmp
数组弹出2
,此时循环到i
为2
,tmp
数组进栈nums[2]
即为3
,那么第三位就只能选择2
,tmp
数组中就存在[1, 3, 2]
并触发边界条件。简单来说就是在递归的过程中,第一位只能为1
或2
或3
,当第一位为1
时那么第二位只能为2
或3
,当第二位为2
时第三位只能为3
,第二位为3
时第二位只能为2
,以此类推。
1 2 3
2 3 1 3 1 2
3 2 3 1 2 1
每日一题
https://github.com/WindrunnerMax/EveryDay
题源
https://leetcode-cn.com/problems/permutations/
以上是关于全排列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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蓝桥杯 三行代码解决 “全排列的价值”(2022省赛pythonA组)
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