conv2()卷积函数
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了conv2()卷积函数相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
C=conv2(A,B,‘shape‘)
A：输入矩阵/图像
B：卷积核
当shape=full时，返回全部二维卷积结果，即返回C的大小为（ma+mb-1）x（na+nb-1）
shape=same时，返回与A同样大小的卷积中心部分
shape=valid时，不考虑边界补零，即只要有边界补出的零参与运算的都舍去，返回C的大小为（ma-mb+1）x（na-nb+1）
以上是关于conv2()卷积函数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
上采样下采样以及Pytorch中的卷积与反卷积(转置卷积)方法介绍(conv2d和convTranspose2d)