MySQL优化之索引篇: Explain工具

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL优化之索引篇: Explain工具相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

explain简介

??explain专门用来做SQL语句的调优的,在select语句前面加一个explain可以把SELECT的执行过程都列出来,包括哪些用了索引,哪些没用索引,哪些查询是全表查询,哪些是索引查询等 . 使用效果如下图 :
技术图片

概要描述
列名 说明
id 执行编号,标识select所属的行。如果在语句中没子查询或关联查询,只有唯一的select,每行都将显示1。否则,内层的select语句一般会顺序编号,对应于其在原始语句中的位置
select_type 显示本行是简单或复杂select。如果查询有任何复杂的子查询,则最外层标记为PRIMARY(DERIVED、UNION、UNION RESUlT)
table 访问引用哪个表(引用某个查询,如“emp”)
partitions 匹配的分区信息(对于非分区表值为NULL)
type 数据访问/读取操作类型(ALL、index、range、ref、eq_ref、const/system、NULL)
possible_keys 揭示哪一些索引可能有利于高效的查找
key 显示mysql决定采用哪个索引来优化查询
key_len 显示mysql在索引里使用的字节数
ref 显示了之前的表在key列记录的索引中查找值所用的列或常量
rows 为了找到所需的行而需要读取的行数,估算值,不精确。通过把所有rows列值相乘,可粗略估算整个查询会检查的行数
filtered 按照条件表上数据被过滤的元组个数的百分比,rows×filtered/100可以求出过滤后的元组数即实际的元组数。
Extra 额外信息,如using index、filesort等
explain各字段详解
  • id
    SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号 ,也可理解为sql执行顺序的标示 , SQL 由小到大执行

    1. id相同时,执行顺序由上至下
    2. 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
    3. id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行
  • select_type
    由直观可理解为 , 查询中每个select子句的类型

(1) SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)
(2) PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)
(3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)
(5) UNION RESULT(UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select)
(6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询)
(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询)
(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)
  • table
    ?? 显示这一步所访问数据库中表名称(显示这一行的数据是关于哪张表的),有时不是真实的表名字,可能是简称,例如上面的e,d,也可能是第几步执行的结果的简称
  • partitions
    ??匹配的分区信息(对于非分区表值为NULL)
  • type
类型 说明
All 最坏的情况, 全表扫描, MySQL将遍历全表以找到匹配的行
index Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树
range 范围扫描,一个有限制的索引扫描。key 列显示使用了哪个索引。当使用=、 <>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN 或者 IN 操作符,用常量比较关键字列时,可以使用 range
ref 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
eq_ref 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
const、system 当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system
NULL MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

结果从最好到最坏 依次是 :

NULL > System > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般来说,我们需要保证查询至少达到range级别,最好达到ref即可
  • possible_keys
    ??指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)
    ??该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
    如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询
  • key
    ??key列显示MySQL实际决定使用的键(索引),必然包含在possible_keys中
    ??如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
  • key_len
    ??表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的)
    不损失精确性的情况下,长度越短越好
  • ref
    ??列与索引的比较,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
  • rows
    ?? 估算出结果集行数,表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数
  • filtered
    ?? 按照条件表上数据被过滤的元组个数的百分比,rows×filtered/100可以求出过滤后的元组数即实际的元组数。
  • Extera
extera 含义
Using filesort 当Query中包含 order by 操作,而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
using tempory 用临时表保存中间结果,常用于GROUP BY 和 ORDER BY操作中,一般看到它说明查询需要优化了,就算避免不了临时表的使用也要尽量避免硬盘临时表的使用。
using index 表示相应的select操作使用了覆盖索引,避免访问表的数据行,效率不错。
Not exists MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行, 就不再搜索了。
Using index condition 这是MySQL 5.6出来的新特性,叫做“索引条件推送”。简单说一点就是MySQL原来在索引上是不能执行如like这样的操作的,但是现在可以了,这样减少了不必要的IO操作,但是只能用在二级索引上。
Using where 不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
Using join buffer 使用了连接缓存:Block Nested Loop,连接算法是块嵌套循环连接;Batched Key Access,连接算法是批量索引连接
impossible where where子句的值总是false,不能用来获取任何元组
select tables optimized away 在没有GROUP BY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作,或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。
distinct 优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作

参考文章: MySQL EXPLAIN详解
????? 杰克思勒(Jacksile)

















以上是关于MySQL优化之索引篇: Explain工具的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

MySQL优化1之Explain详解

第12节 MySQL之索引分析与优化

mysql优化之查询优化

MySql知识体系总结(SQL优化篇)

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