详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

协调节点默认使用文档 ID 参与计算(也支持通过 routing),以便为路由提供合适的分片。

shard = hash(document_id) % (num_of_primary_shards)

1、当分片所在的节点接收到来自协调节点的请求后,会将请求写入到 Memory

Buffer,然后定时(默认是每隔 1 秒)写入到 Filesystem Cache,这个从 Momery

Buffer 到 Filesystem Cache 的过程就叫做 refresh;

2、当然在某些情况下,存在 Momery Buffer 和 Filesystem Cache 的数据可能会

丢失,ES 是通过 translog 的机制来保证数据的可靠性的。其实现机制是接收到请

求后,同时也会写入到 translog 中,当 Filesystem cache 中的数据写入到磁盘中

时,才会清除掉,这个过程叫做 flush;

3、在 flush 过程中,内存中的缓冲将被清除,内容被写入一个新段,段的 fsync

将创建一个新的提交点,并将内容刷新到磁盘,旧的 translog 将被删除并开始一

个新的 translog。

4、flush 触发的时机是定时触发(默认 30 分钟)或者 translog 变得太大(默认

512M)时;

补充:关于 Lucene 的 Segement:

1、Lucene 索引是由多个段组成,段本身是一个功能齐全的倒排索引。

2、段是不可变的,允许 Lucene 将新的文档增量地添加到索引中,而不用从头重

建索引。

3、对于每一个搜索请求而言,索引中的所有段都会被搜索,并且每个段会消耗

CPU 的时钟周、文件句柄和内存。这意味着段的数量越多,搜索性能会越低。

4、为了解决这个问题,Elasticsearch 会合并小段到一个较大的段,提交新的合并段到磁盘,并删除那些旧的小段。

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