使用pandas将两表进行关联查询merge()-横向合并

Posted xiaoqingsister

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用pandas将两表进行关联查询merge()-横向合并相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 1、首先获取两张表

技术图片技术图片

 

 

 2、内连接

pd.merge(left=n,right=s,on="number")   how默认为”inner",内连接查询特点是有匹配的才显示,像A007和A011不匹配,所以不显示。

技术图片

 

 

 

 

 3、外连接

pd.merge(left=n,right=s,on="number",how="outer"),外连接查询特点是无论匹不匹配都显示,对应的值没有则显示空

技术图片

 

 

4、左连接 

pd.merge(left=n,right=s,on="number",how="left")  左连接查询表示左边的值全部显示,如右边无匹配则显示空。但是右边有的值匹配不了左边则不显示。

技术图片

 

 

5、右连接

pd.merge(left=n,right=s,on="number",how="right"),与左连接相反

技术图片

 

 

7、加入参数indicator=True的说明

技术图片

 

 

 

8、参数:left_index= True 和 right_index= True

 

 技术图片

 

 

9、suffix后缀参数

如果和表合并的过程中遇到有一列两个表都同名,但是值不同,合并的时候又都想保留下来,就可以用suffixes给每个表的重复列名增加后缀。

技术图片

 

 

其他参数比较少用,暂时不更新。

以上是关于使用pandas将两表进行关联查询merge()-横向合并的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

pandas操作行集锦

Java实现对mongoDB的两表关联查询

Oracle merge into的优势

pandas-16 pd.merge()的用法

java连接hbase,需要实现多表关联查询,比如a,b两表其中可以通过字段进行关联,请问如何join查询两个表

两表关联查询SQL语句的,要怎么写?