使用pandas将两表进行关联查询merge()-横向合并
Posted xiaoqingsister
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用pandas将两表进行关联查询merge()-横向合并相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、首先获取两张表
2、内连接
pd.merge(left=n,right=s,on="number") how默认为”inner",内连接查询特点是有匹配的才显示,像A007和A011不匹配,所以不显示。
3、外连接
pd.merge(left=n,right=s,on="number",how="outer"),外连接查询特点是无论匹不匹配都显示,对应的值没有则显示空
4、左连接
pd.merge(left=n,right=s,on="number",how="left") 左连接查询表示左边的值全部显示,如右边无匹配则显示空。但是右边有的值匹配不了左边则不显示。
5、右连接
pd.merge(left=n,right=s,on="number",how="right"),与左连接相反
7、加入参数indicator=True的说明
8、参数:left_index= True 和 right_index= True
9、suffix后缀参数
如果和表合并的过程中遇到有一列两个表都同名,但是值不同,合并的时候又都想保留下来,就可以用suffixes给每个表的重复列名增加后缀。
其他参数比较少用,暂时不更新。
以上是关于使用pandas将两表进行关联查询merge()-横向合并的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章