sklearn工具-分类器评估指标
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了sklearn工具-分类器评估指标相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
分类器性能评估指标
一、精度-召回率-F度量 Precision-Recall-F_measure
- 准确率和混淆矩阵
二、损失函数 Loss Function
三、接收机操作曲线 ROC Curve
回归器效能评估方法
以上是关于sklearn工具-分类器评估指标的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Keras 分类器上的准确率、召回率和 FMeasure 的 Sklearn Metrics
opencv 灰度图二分类 （人脸识别 非HOG）sklearn 机器学习
第二章 | 分类问题 | F1-score | ROC曲线 | 精准率召回率 | tensorflow2.6+sklearn | 学习笔记