自然语言处理基本理论和方法（第二版）

Posted 2020-12-10 hbuwyg

• 作    者：陈鄞 编
• 出版社：哈尔滨工业大学出版社
• I S B N： 9787560341262
• 定    价： ¥28.00
• 出版时间:2017年04月 
• http://product.dangdang.com/24245701.html?point=comment_point

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第1章绪论
1.1什么是自然语言处理
1.2自然语言处理的研究内容
1.3自然语言处理的应用领域
1.4自然语言处理中用到的知识
1.5自然语言处理面临的困难
1.5.1歧义现象的处理
1.5.2未知语言现象的处理
1.6自然语言处理的基本方及其发展
1.7学科现状
1.8语言、思维和理解
1.9本书结构
本章小结
思考练

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第2章语料库与词汇知识库
2.1语料库
2.1.1基本概念
2.1.2语料库类型
2.1.3典型语料库介绍
2.1.4语料处理的基本问题
2.2词汇知识库
2.2.1word
2.2.2知网
本章小结
思考练

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第3章n元语模型
3.1n元语的基本概念
3.2数据滑技术
3.2.1laplace则
3.2.2goodtrur1ng估计
3.2.3折扣和线性折扣
3.2.4w1tten—bell滑算
3.2.5扣留估计
3.2.6交校验
3.2.7删除值
3.2.8katz回退算
3.3开发和测试模型的数据集
3.4基于词类的n—gram模型
本章小结
思考练

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第4章隐马尔科夫模型
4.1马尔科夫模型
4.2隐马尔科夫模型
4.3hmm的三个基本问题
4.3.1求解观察值序列的概率
4.3.2确定优状态序列
4.3.3hmm的参数估计
本章小结
思考练

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第5章常用机器学方简介
5.1决策树
5.2贝叶斯分类器
5.3支持向量机
5.4优选熵模型
5.5感知器
5.6boost1ng
本章小结
思考练

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第6章字符编码与字频统计
6.1西文字符编码
6.2中文字符编码
6.2.1国标码
6.2.2大五码
6.2.3un1code与1so／1ec10646
6.2.4国标扩展码
6.2.5gb18030
6.3字符编码知识的作用
6.4字频统计
6.4.1字频统计的应用
6.4.2单字字频统计
6.4.3双字字频统计
本章小结
思考练

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第7章词分析
7.1汉语自动分词及其基本问题
7.1.1分词规范与词表
7.1.2切分歧义问题
7.1.3未登录词识别问题
7.2基本分词方
7.2.1优选匹配
7.2.2少分词
7.2.3优选概率
7.2.4与词性标注相结合的分词方
7.2.5基于互现信息的分词方
7.2.6基于字分类的分词方
7.2.7基于实例的汉语分词方
7.3中文姓名识别
7.3.1基于规则的方
7.3.2基于统计的方
7.4汉语自动分词系统的评价
7.5英语形态还原
7.6词性标注
7.6.1词性标记集
7.6.2基于规则的词性标注方
7.6，3基于统计的词性标注方
本章小结
思考练

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第8章句分析
8.1文的表示
8.2自顶向下的句分析
8.3自底向上的句分析
8.3.1移一归约算
8.3.2欧雷分析
8.3.3线图分析
8.3.4cyk分析
8.4概率上下文无关文
8.5浅层句分析
8.5.1问题的提出
8.5.2基于规则的方
8.5.3基于统计的方
8.6句分析系统评测
本章小结
思考练

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第9章语义分析
9.1词义消歧
9.1.1基于规则的词义消歧
9.1.2基于统计的词义消歧
9.1.3基于实例的词义消歧
9.1.4基于词典的词义消歧
9.2语义角标注
9.2.1格语
9.2.2基于统计机器学技术的语义角标注
9.3深层语义推理
9.3.1命题逻辑和渭词逻辑
9.3.2语义网络
9.3.3概念依存理论
本章小结
思考练
参考文献