matplotlib
Posted xinyumuhe
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matplotlib相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.绘制散点图
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)
参数的解释:
x,y:表示的是大小为(n,)的数组,也就是我们即将绘制散点图的数据点
s:是一个实数或者是一个数组大小为(n,),这个是一个可选的参数。
c:表示的是颜色,也是一个可选项。默认是蓝色‘b‘,表示的是标记的颜色,或者可以是一个表示颜色的字符,或者是一个长度为n的表示颜色的序列等等,感觉还没用到过现在不解释了。但是c不可以是一个单独的RGB数字,也不可以是一个RGBA的序列。可以是他们的2维数组(只有一行)。
marker:表示的是标记的样式,默认的是‘o‘。
cmap:Colormap实体或者是一个colormap的名字,cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用。如果没有申明就是image.cmap
norm:Normalize实体来将数据亮度转化到0-1之间,也是只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。如果没有申明,就是默认为colors.Normalize。
vmin,vmax:实数,当norm存在的时候忽略。用来进行亮度数据的归一化。
alpha:实数,0-1之间。
linewidths:也就是标记点的长度。
散点的形状如下:摘自原文:https://blog.csdn.net/tomy2426214836/article/details/106479263
2.绘制折线图
plt.plot()
以上是关于matplotlib的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 matplotlib 内联和 QT 后端之间切换 Python 脚本