PyTorch的输出和keras的输出之间的不同

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PyTorch的输出和keras的输出之间的不同相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

PyTorch的输入输出格式为:                          keras的输入输出格式为: 

input(N,C-in,H-in,W-in)                                      input(N,H-in,W-in,C-in)

output(N,C-out,H-out,W-out)                             output(N,H-out,W-out,C-out)

其中:N是batch的大小,C是通道数量,H是输入的高度,W是输入的宽度

在进行特征图拼接时特别要注意这一点,注意用的是什么框架。

以上是关于PyTorch的输出和keras的输出之间的不同的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Keras:为啥 Sequential 和 Model 给出不同的输出?

PyTorch打印模型结构输出维度和参数信息(torchsummary)

Keras / NN - 对输入应用不同的缩放/归一化

如何在 Keras 中训练网络以适应不同的输出大小

Keras 不同注意力层之间的差异

相同的权重,实现但不同的结果 n Keras 和 Pytorch