多序列条状图

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了多序列条状图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
index = np.arange(5)
values1 = [5,7,3,4,6]
values2 = [6,6,4,5,7]
values3 = [5,6,5,4,6]
bw = 0.3
plt.axis([0,8,0,5])
plt.title(‘A multiseres Bar chart‘,fontsize=20)
plt.barh(index,values1,bw,color=‘b‘)
plt.barh(index+bw,values2,bw,color=‘g‘)
plt.barh(index+2*bw,values3,bw,color=‘r‘)
#plt.xticks(index+1.5*bw,[‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘,‘E‘])
plt.yticks(index+0.4,[‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘,‘E‘])
plt.show()

以上是关于多序列条状图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

序列图变换 - Python SGT 多处理中的错误

在 Python 中基于条件绘制多色时间序列图 [重复]

序列图逆向工程

在将实体框架对象图序列化为 Json 时防止 ***Exception

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图结构练习——推断给定图是否存在合法拓扑序列(拓扑排序推断环)