UNSW CV 第三课 中
Posted cheviszhang
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了UNSW CV 第三课 中相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
https://webcms3.cse.unsw.edu.au/COMP9517/20T2/resources/46792
总结:
1. Spatial Filter
1 - Smoothing Spatial Filters
1) Gaussion Filter
用于smoothing图片,去掉噪音,但同时会失去一些细节,模糊edges
2 - Sharpening Spatial Filters-Edge Detection
用于sharpen边界,经常用于 Gaussion Filter后 修补边界
1) Sobel Filter 一阶导数
2) Laplace Filter 二阶导数
2. Padding
o Zero: set all pixels outside the source image to 0 o Constant: set all pixels outside the source image to a specified border value
o Clamp: repeat edge pixels indefinitely o Wrap: copy pixels from opposite side of the image o Mirror: reflect pixels across the image edge
1. Gradient Operator
1) 一阶导数Filter: 图二中3*3的filter即为sobel filter ,左边为Gy,右边为Gx
图一
图二
2) 二阶Filter The Laplacian
重点注意图三最后一行公式,及图四中的Filter 即为laplacian
图三
图四
3) Laplacian 例题
1 -- 图5中 a 为原图 b为Laplacian后生成图
c为scaled后的b d为 a+b
2 -- 图6 7中 a 为原图 b为Laplacian后生成图
c为a+b d为Sobel后生成图
e为 5*5 averaging filter处理后图
f 为 c*e (为啥要 dot product)
h 为 log-power后图
h为 compare g and h with a 其实不太懂
图5
图6
图7
Padding的几种形式:
以上是关于UNSW CV 第三课 中的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章