动态规划-神奇的口袋V2
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了动态规划-神奇的口袋V2相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
神奇的口袋:有一个神奇的口袋,总的容积是40,用这个口袋可以变出
一些物品,这些物品的总体积必须是40。
? John现在有n(1≤n ≤ 20)个想要得到的物品,每个物品
的体积分别是a1,a2 ……an 。John可以从这些物品中选择一
些,如果选出的物体的总体积是40,那么利用这个神奇的
口袋,John就可以得到这些物品。现在的问题是,John有
多少种不同的选择物品的方式。
输入:输入的第一行是正整数n (1 <= n <= 20),表示不同的物品的
数目。接下来的n行,每行有一个1到40之间的正整数,分别
给出a1,a2 ……an 的值。
输入样例 输出样例
3 3
20
20
20
动态规划实现:递归实现当数据量过大,运行时间过长,dp的方式实现,
运行速度相对较快。i--剩余体积数 j--表示所选择的物品
dp[i][j] = dp[i][j-1] + dp[i-nums[j]][j-1]
比如求dp[1][1],dp[20][1],dp[30][3],dp[20][2],dp[10][1]等等,
其实最终都是为了实现求dp[40][1],dp[40][2],dp[40][3],
因为求它们的值需要前面的值,这就是dp[40][3]就是求,从3个物品中,
找出能凑够40有几种方法,那么
dp[40][3] = dp[40][2]+dp[40-nums[3]][2]
dp[40][2] = 1,dp[40-nums[3]][2] = 2
所以dp[40][3]=3
输入样例 输出样例
3 3
20
20
20
dp[][]二维数组的值如下:
[[1, 1, 1, 1],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],
[0, 1, 2, 3],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 3]]
python算法:
1 def main(): 2 N = int(input()) 3 # dp[i][j]表示从前j种物品里凑出体积i的方法数 4 dp = [[0] * (N+1) for i in range(41)] 5 # 表示体积数刚巧用完,物品也刚好用完,算1种方法 6 dp[0][0] = 1 7 nums = [] 8 for j in range(1,N+1): 9 nums.append(int(input())) 10 # 0表示刚好用完体积数40,所以无论j的值多少,都算1种方法 11 dp[0][j] = 1 12 # 为了从序号1开始计算方便,在list0位置增加一个0无意义的数字 13 nums.insert(0,0) 14 for i in range(1,41): 15 for j in range(1,N+1): 16 # 表示没有选择该物品 17 dp[i][j] = dp[i][j-1] 18 # 如果剩余的体积数>=所选择物品的体积数,才能选择 19 if i-nums[j] >= 0: 20 dp[i][j] += dp[i-nums[j]][j-1] 21 22 print("有%d种不同的选择物品的方式!"%dp[-1][-1]) 23 24 25 if __name__ == ‘__main__‘: 26 main()
以上是关于动态规划-神奇的口袋V2的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章