关于LIS的求法问题
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了关于LIS的求法问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
LIS(最长上升子序列)
LIS是动态规划里面的一个基础的问题,接下来我们讨论一下它的求法。
解一:暴力枚举
我们需要求的是不下降的子序列,所以朴素的想法,当我们面临a[i]的状态,我们可以从a[1]开始枚举元素,每次去判断这个元素是否小于a[i],如果小于那我们就可以更新dp[i]的值为dp[j]+1(dp数组为i时的LIS长度),通过这样的状态转移去完成最大值的迭代,时间复杂度为n方。下面给出代码
int a[MAXN], d[MAXN];
int dp() {
d[1] = 1;
int ans = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j < i; j++)
if (a[j] <= a[i]) {
d[i] = max(d[i], d[j] + 1);
ans = max(ans, d[i]);
}
}
return ans;
}
解二:Stl维护数组
我们想要的结果是一个数组的长度,那么我们可以考虑在外面建一个数组d来进行维护,首先d1=a1,然后我们去枚举每一个元素,如果这个元素大于d的末尾元素,我们应该如何操作?对的,直接插入末尾,这明显符合最长不下降的条件。当ai等于d的末尾元素的时候,显然,这个值是没有意义的,不做处理。当小于的时候,就是问题的关键所在,当这个元素小于末尾的元素,我们考虑这样的情况,如果这个元素小于末尾元素,却大于前面的所有元素,这时候更换末尾元素是不是没有影响,并且基于一个贪心的思路,我们在接下来的判断中有可能获取更长的长度,但如果这个元素不只是小于末尾,我们试着去替换会发生什么,对的,它对于长度来说并没有影响,这里注意一下,这个nlogn级别的做法并不能够用来提取子序列,只具备求长度的可行性。所以我们有了思路,那么在具体实现方面,我们使用STL里面的lower_bound去寻找插入的位置即可。下面给出代码实现。
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int a[40005];
int d[40005];
int main()
{
int n;
scanf("%d",&n);
for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
if (n==0)
{
printf("0
");
return 0;
}
d[1]=a[1];
int len=1;
for (int i=2;i<=n;i++)
{
if (a[i]>=d[len]) d[++len]=a[i];
else
{
int j=upper_bound(d+1,d+len+1,a[i])-d; //找到第一个大于它的d的下标,如果是最长上升子序列,这里变成lower_bound
d[j]=a[i];
}
}
printf("%d
",len);
return 0;
}
解三:线段树或者树状数组求法
基于前面的解法1的思路,我们可以用树状数组或者线段树来优化。原理这里就不解释了,我怕我太菜解释不清楚(逃)。下面给出代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
int n,x,b[100100],a[100100];
ll c[100100],f[100100];
void upd(int x,ll v){
for(;x<=n;x+=x&-x)
c[x]=max(c[x],v);
}
ll ask(int x){
ll cnt=0;
for(;x>=1;x-=x&-x)
cnt=max(cnt,c[x]);
return cnt;
}
int main(){
scanf("%d",&n);
ll ans=0;
memset(c,0,sizeof(c));
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&x);
f[i]=ask(x)+1;
upd(x,f[i]);
}
for(int i=1;i<=n;i++)
ans=max(ans,f[i]);
printf("%lld",ans);
return 0;
}
以上是关于关于LIS的求法问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章