Python中用matplotlib.pyplot画图总结
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python中用matplotlib.pyplot画图总结相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f1(t): #根据横坐标t，定义第一条曲线的纵坐标 return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t) def f2(t): #根据横坐标t,定义第二条曲线的纵坐标 return np.sin(2*np.pi*t)*np.cos(3*np.pi*t) #定义很坐标的值，来自于np.arange(0.0,5.0,0.02), #..表示0--5的等差数列的列表[0,0.02,0.04......4.8]不包括5.0 t = np.arange(0.0,5.0,0.02) #定义一个画布 plt.figure() #参数分析：plt.plot(横坐标值,纵坐标值,"color",由legend()建的图例中的label，linewidth=) #plt.plot()函数，将自动与距离最近的figure对应 #label的值$...$之间的公式由此页面可得http://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php plt.plot(t,f1(t),"g-",label="$f(t)=e^{-t} \cdot \cos (2 \pi t)$") plt.plot(t,f2(t),"r-.",label="$g(t)=\sin (2 \pi t) \cos (3 \pi t)$",linewidth=2) #确定坐标轴的值、坐标轴的label,以及画布的标题 plt.axis([0.0,5.01,-1.0,1.5]) plt.xlabel("t") plt.ylabel("v") plt.title("a simple example") plt.grid(True) #生成网格 plt.legend() #产生右上角的图例 plt.show() ###matplotlib.pyplot中的add_subplot(2,3,2)函数参数，用于分画布### #建立一个画布fig2，可以理解为画布对象 fig2=plt.figure() #把fig2分为：2行1列，选择第1块用。注：add_subplot(,,)函数是要有对象的，如这里用了fig2 ax=fig2.add_subplot(2,1,1) plt.plot(t,t/3,"r-",label="$11$",linewidth=3) plt.legend() #把fig2分为：2行2列，选择第4块用。 ax=fig2.add_subplot(2,2,4) plt.plot(t,t/3,"b-",label="$11$") plt.legend() plt.show()
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