Numpy —— 随机数np.random

Posted 2020-12-10 long5683

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• 一、创建随机ndarray数组
• 二、随机打乱ndarray数组顺序
• 三、随机选取元素
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主要介绍创建ndarray随机数组以及随机打乱顺序、随机选取元素等相关操作的方法。

一、创建随机ndarray数组

创建随机ndarray数组主要包含设置随机种子、均匀分布和正态分布三部分内容，具体代码如下所示。

• 设置随机数种子

# 可以多次运行，观察程序输出结果是否一致
# 如果不设置随机数种子，观察多次运行输出结果是否一致
np.random.seed(10)
a = np.random.rand(3, 3)

• 均匀分布

# 生成均匀分布随机数，随机数取值范围在[0, 1)之间
a = np.random.rand(3, 3)

# 生成均匀分布随机数，指定随机数取值范围和数组形状
a = np.random.uniform(low = -1.0, high = 1.0, size=(2,2))

• 正态分布

# 生成标准正态分布随机数
a = np.random.randn(3, 3)

# 生成正态分布随机数，指定均值loc和方差scale
a = np.random.normal(loc = 1.0, scale = 1.0, size = (3,3))

二、随机打乱ndarray数组顺序

• 随机打乱1维ndarray数组顺序

# 生成一维数组
a = np.arange(0, 30)
# 打乱一维数组顺序
np.random.shuffle(a)

• 随机打乱2维ndarray数组顺序，只有行的顺序被打乱了，列顺序不变

# 生成一维数组
a = np.arange(0, 30)
# 将一维数组转化成2维数组
a = a.reshape(10, 3)
# 打乱一维数组顺序
print(‘before random shuffle: 
{}‘.format(a))
np.random.shuffle(a)
print(‘after random shuffle: 
{}‘.format(a))

三、随机选取元素

# 随机选取部分元素
a = np.arange(30)
b = np.random.choice(a, size=5)

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