15 手写数字识别-小数据集
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5.线性回归算法:
https://www.cnblogs.com/a132/p/13086236.html
6.逻辑归回:
https://www.cnblogs.com/a132/p/13086370.html
1.手写数字数据集
- from sklearn.datasets import load_digits
- digits = load_digits()
2.图片数据预处理
- x:归一化MinMaxScaler()
- y:独热编码OneHotEncoder()或to_categorical
- 训练集测试集划分
- 张量结构
3.设计卷积神经网络结构
- 绘制模型结构图,并说明设计依据。
4.模型训练
5.模型评价
- model.evaluate()
- 交叉表与交叉矩阵
- pandas.crosstab
- seaborn.heatmap
以上是关于15 手写数字识别-小数据集的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章