setup和teardown

Posted 2020-12-09 jingxindeyi

setup和teardown

pytest中有类似unittest中setUp,tearDown方法

一、运行级别

• 模块级
  作用于一个模块内的所有class和def，对于所有class和def，setup和teardown只执行一次

setup_module
teardown_module

• 类级　　
  作用于一个class内中的所有test,所有用例只执行一次setup，当所有用例执行完成后，才会执行teardown

setup_class
teardown_class

• 函数级　　
  作用于单个测试用例（不在类中的函数）

setup_function
teardown_function

• 方法级
  作用于单个测试用例（类中的方法）

setup_method
teardown_method

• setup/teardown
  定义在类里面和方法级相同
  定义在类外面和函数级相同

setup
teardown

二、举例

#!/usr/bin/python3
#-*- conding:utf-8 -*-

def setup_module():
    print(‘模块级，整个py文件运行前执行一次‘)
def teardown_module():
    print(‘模块级，整个py文件运行后执行一次‘)
    
def setup_function():
    print(‘函数级，每个函数用例运行前执行一次‘)
def teardown_function():
    print(‘函数级，每个函数用例运行后执行一次‘)


class Test_class():
    @classmethod
    def setup_class(cls):
        print(‘类级，整个测试类运行前执行一次‘)
    @classmethod
    def teardown_class(self):
        print(‘类级，整个测试类运行后执行一次‘)

    def setup_method(self):
        print(‘方法级，类中的每个方法用例运行前执行一次‘)
    def teardown_method(self):
        print(‘方法级，类中的每个方法用例运行后执行一次‘)

    def setup(self):
        print(‘定义在类内部，与方法级相同‘)
    def teardown(self):
        print(‘定义在类内部，与方法级相同‘)

    def test_1(self):
        print(‘正在运行 test_1‘)

    def test_2(self):
        print(‘正在运行 test_2‘)

def test_3():
    print(‘正在运行 test_3‘)

def test_4():
    print(‘正在运行 test_4‘)

运行结果

pytest -s

================================================== test session starts ===================================================
platform linux -- Python 3.5.3, pytest-5.4.2, py-1.8.1, pluggy-0.13.1
rootdir: /media/_dde_data/python
collected 4 items                                                                                                        

test_001.py 模块级，整个py文件运行前执行一次
类级，整个测试类运行前执行一次
方法级，类中的每个方法用例运行前执行一次
定义在类内部，与方法级相同
正在运行 test_1
.定义在类内部，与方法级相同
方法级，类中的每个方法用例运行后执行一次
方法级，类中的每个方法用例运行前执行一次
定义在类内部，与方法级相同
正在运行 test_2
.定义在类内部，与方法级相同
方法级，类中的每个方法用例运行后执行一次
类级，整个测试类运行后执行一次
函数级，每个函数用例运行前执行一次
正在运行 test_3
.函数级，每个函数用例运行后执行一次
函数级，每个函数用例运行前执行一次
正在运行 test_4
.函数级，每个函数用例运行后执行一次
模块级，整个py文件运行后执行一次


=================================================== 4 passed in 0.03s ====================================================