用户场景分析

Posted 2020-12-09 022414ls

 

一、典型用户分析

姓名	王一
性别、年龄	男，35
收入	15000/月
知识层次和能力	专科毕业，每天和客户打交道
生活、工作情况	职业有上升空间，在销售部
动机、目的、困难	平时喜欢听歌，自己唱歌，但又对自己唱歌水平不了解。困难：找不到比较专业的评论以及自己的水平
用户偏好	喜欢和大家一起接唱，听听大家对音乐的评论
用户比例	29.6%
典型场景	浏览音乐动态，发表评论

 

姓名	张琳
性别、年龄	男，20
收入	1000/月
知识层次和能力	大学生
生活/工作情况	在校生活，平时做兼职，喜欢搞音乐
动机,目的,困难	自己录制一些番唱，很多是自己的灵感，发表到网站上，想提高知名度。难度：大家的评论总是跑题，不给出合理建议
用户偏好	喜欢大家一起唱，发表自己对音乐的看法
用户比例	35%
典型场景	浏览音乐网站，看评论

 

二、用户场景

1. 背景

　　　　（1）典型用户：王一  张琳

　　　　（2）用户的需求/迫切需要解决的问题

　　　　　　① 王一：发表番唱后，都是些对他没用的评论

　　　　　　② 张琳：平时有灵感后，自己唱了发表了，大家对他唱的就只有，好，唱的不错。没了

　　　  （3）假设

　　　　　　　　发表评论功能已经实现，并且有评分功能和邀请功能

　　2.场景

　　　（1）我们会定时检查所有的评论，当发现和音乐无关或跑离发布者的话题时，会对其进行删除。

　　　（2）我们也会加入评分功能，这样大家觉得可以给多少分，然后根据分的高低，决定该评论的位置。并且加入评论区的邀请功能。

　　　（3）王一可以点击评论区的邀请功能，我们会给他推荐在番唱区评分较高的前15位的人，他可以（一键）邀请，对方会收到邀请，对其进行评论。

　　　（4）张琳可以通过查看自己评分的多少，再结合评论，可以对自己灵感番唱做出判断。

　　3.任务

　　　（1）实现页面，评论区的UI设计，及页面的跳转

　　　（2）增加评分功能，将其存入到数据库中，然后排序，再将评论重新展示。

　　　（3）点击邀请后，会调出数据库中评分列前15个，对其响应。