Pandas写出数据
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Pandas写出数据相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
有读就有写!
1.
result = pd.read_csv(‘E:/test_resourse/ex6.csv‘,nrows=5 ) print(result) result.to_csv(‘E:/test_resourse/out.csv‘, sep=‘|‘) #‘|‘作为分割符 #还可以禁止行索引的写入并且指定列索引写入 result.to_csv(sys.stdout, index=False, columns=[‘one‘,‘three‘,‘key‘])
result数据源:
one two three four key 0 0.467976 -0.038649 -0.295344 -1.824726 L 1 -0.358893 1.404453 0.704965 -0.200638 B 2 -0.501840 0.659254 -0.421691 -0.057688 G 3 0.204886 1.074134 1.388361 -0.982404 R 4 0.354628 -0.133116 0.283763 -0.837063 Q
已经将数据写入到out.csv和sys.stout中可自己查看
tips:也可将Series写入
2.也可以挑选需要的列写入
result.to_csv(sys.stdout, index=False, columns=[‘one‘,‘three‘,‘key‘])
以上是关于Pandas写出数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
6000字 “保姆级” 教程 | 讲述Pandas库的数据读取数据获取数据拼接数据写出!
pandas GroupBy上的方法apply:一般性的“拆分-应用-合并”
text [检查特定的数据片段]取自论文但有意思应用。 #python #pandas