Pandas写出数据

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Pandas写出数据相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

有读就有写!

1.

result = pd.read_csv(E:/test_resourse/ex6.csv,nrows=5 )

print(result)
result.to_csv(E:/test_resourse/out.csv, sep=|) #‘|‘作为分割符

#还可以禁止行索引的写入并且指定列索引写入
result.to_csv(sys.stdout, index=False, columns=[one,three,key])

result数据源:

        one       two     three      four key
0  0.467976 -0.038649 -0.295344 -1.824726   L
1 -0.358893  1.404453  0.704965 -0.200638   B
2 -0.501840  0.659254 -0.421691 -0.057688   G
3  0.204886  1.074134  1.388361 -0.982404   R
4  0.354628 -0.133116  0.283763 -0.837063   Q

已经将数据写入到out.csv和sys.stout中可自己查看

tips:也可将Series写入

2.也可以挑选需要的列写入

result.to_csv(sys.stdout, index=False, columns=[‘one‘,‘three‘,‘key‘])

 

以上是关于Pandas写出数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

6000字 “保姆级” 教程 | 讲述Pandas库的数据读取数据获取数据拼接数据写出!

pandas GroupBy上的方法apply:一般性的“拆分-应用-合并”

text [检查特定的数据片段]取自论文但有意思应用。 #python #pandas

Snowflake pandas pd_writer 用 NULL 写出表

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