数据标注-开班

Posted andy0816

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据标注-开班相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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内容:
1,数据标注员行业的发展
2,后续要做的事情有哪些课程安排

 

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数据标注员行业的发展:
1,很多人没有从事过这个行业,完全不懂,什么是数据标注员?就是拉框吗?把图片按照一定的格式进行标注?
2,AI在2016年高速发展,才会有这个数据标注员的职业产生,
3,为什么需要这么多的兼职人员来标注?人工智能领域的基础服务的市场规模是迅速的扩大的,需要越来越多的数据标注服务,
4,这个体量很大,数据标注80%都是外包出去的,只有20%的是企业自己来做的,因为企业的人力成本自己做是非常的高的,这样他们成本可控,
5,体量非常的大,是倍增的速度来扩大的,不是进来做完就结束了,这是持续的一个任务,
6,标注是有标准的,不会随便标的,数据标注员是被AI最后替代的职位,,,,
7,标注的图片的图片不是随便的图片,是由上一个流程的人来做数据收集,然后有下一个流程的人对做数据清洗,找到我想要标注的图片,然后才到标注员这里
8,标注的时候是有标注的,你标注了之后不是就结束了,还有质检部门来检查的,
9,所以是数据提取-----数据清洗-------数据标注------数据质检,这样的一个流程的,
10,标注的时候不通过质检,就要认真点,返工做好点,
11,标注员后面怎么发展?一辈子就做标注员了?不是,一是你可以做标注的组长,二是你还可以往人工智能方向发展,
12,操作很简单,那么工资是不是很低呢?标注员4000-6000,组长6000-8000,标注负责人8-12,项目负责人15K以上
13,大数据挖掘20K以上,大数据分析15以上,算法工程师25以上,这三个概念的区别,算法工程师是精英中的精英,

 

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学习这个课程能得到什么?
1,对人工智能有一定的认知,人工智能发展很久了,50年代就有了,但是都不知道,最近几年大家才知道了
2,了解人工智能的发展趋势,
3,数据标注的应用
4,Python语言的了解
5,常见的开源标注工具的使用,这是重点中的重点,!!!!!!
学习建议
1,注重基础,基础很重要
2,多练,熟能生巧,

 

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常见的数据标注类型
1,分类标注
比如成人,黄头发,女,黄种人,情绪识别,性别识别,比如
2,标框标注,比如人脸识别,
3,区域识别,比如自动驾驶
4,描点标注,比如标注一个人的轮廓,
比如一个道路监控拍到的一个车的图片,就要标注出来车牌,大灯,人,等, 
文本标注,看到文本里面有周星驰,就是标注成为一个人名,这就是标注,下次看到就是一个人名了
卫星图的标注,标注哪里是路,路宽多少,这样的不够详细,可能还需要标准路灯,斑马线等,
人脸轮廓标准,人脸的轮廓,
人工智能的基础服务
1,算力,就是硬件
2,算法,就是打仗的军队,
3,数据,就是打仗的粮草,

 

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考核:
1,理论90分
2,实操质检通过率97%以上,你可以慢一点,但是保证质量
3,项目参与度95%以上,不要你接了项目,你不去做,就会影响项目交付,如果你时间不够,你可以不接,会先放出项目,然后你决定是否参与,
你时间多,一天8小时,一周的一天做完了,一定会分配新的任务给你做,你会有任务的,
一张图片15块钱左右,一个语音30-40块都有可能,会按月份结算
标注用到Python不多,更多的是用工具,工具有的是平台自有的工具,有的是第三方的工具,
300工时,从接项目开始算起的,

 

 

 

 

 

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以上是关于数据标注-开班的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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