pytorch 中的viewreshapepermutetranspose
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pytorch 中的viewreshapepermutetranspose相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose?
view相当于numpy中resize()的功能,但是用法可能不太一样.可以参考:https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81949843
view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose,permute等,需要用contiguous()来返回一个contiguous copy 可参考:https://blog.csdn.net/appleml/article/details/80143212?utm_source=blogxgwz0
但是在pytorch最新版本0.4版本中,增加了torch.reshape(),这个与numpy.reshape 的功能类似。它大致相当于tensor.contiguous().view()
permute是维度换位,是更灵活的transpose,可以灵活的对原数据的维度进行调换,而数据本身不变(transpose也是)。
可以参考:https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81876886
以上是关于pytorch 中的viewreshapepermutetranspose的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Pytorch Note37 PyTorch 中的循环神经网络模块