力扣48. 旋转图像
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48. 旋转图像
给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。
将图像顺时针旋转 90 度。
说明:
你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。
示例 1:
给定 matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ],
原地旋转输入矩阵,使其变为: [ [7,4,1], [8,5,2], [9,6,3] ]
示例 2:
给定 matrix = [ [ 5, 1, 9,11], [ 2, 4, 8,10], [13, 3, 6, 7], [15,14,12,16] ],
原地旋转输入矩阵,使其变为:
[ [15,13, 2, 5], [14, 3, 4, 1], [12, 6, 8, 9], [16, 7,10,11] ]
思路:
先转置再对每行的每个元素进行左右交换
1 class Solution { 2 public void rotate(int[][] matrix) { 3 // 先转置再对每行的每个元素进行左右交换 4 // 转置,即行变成列,列变成行,对角线交换 5 int n = matrix.length; 6 for(int i = 0; i < n; i++){ 7 for(int j = i; j < n; j++){ 8 int temp = matrix[i][j]; 9 matrix[i][j] = matrix[j][i]; 10 matrix[j][i] = temp; 11 } 12 } 13 // 对每行的所有元素进行左右交换 14 for(int i = 0; i < n; i++){ 15 for(int j = 0; j < n/2; j++){ 16 int temp = matrix[i][n - j - 1]; 17 matrix[i][n - j - 1] = matrix[i][j]; 18 matrix[i][j] = temp; 19 } 20 } 21 } 22 }
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复杂度分析:
时间复杂度:两个循环都是双重循环,每个循环的循环次数都是n*(n-1)/2,所以时间复杂度是O(n^2)
空间复杂度:就地旋转,所以空间复杂度为O(1)
思路参考:
https://leetcode-cn.com/problems/rotate-image/solution/xuan-zhuan-tu-xiang-by-leetcode/
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