tensorflow 将数值限制在一定范围内
Posted gaona666
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了tensorflow 将数值限制在一定范围内相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
在使用tf.log时，如果输入为0.则loss为nan
这时使用 tf.clip_by_value(1-y,1e-10,1.0)将一个张量中的数值限制在一个范围之内。（可以避免一些运算错误:可以保证在进行log运算时，不会出现log0这样的错误或者大于1的概率）
tf.clip_by_value(1-y,1e-10,1.0)
参数：（1）1-y：input数据（2）1e-10、1.0是对数据的限制。
当1-y小于1e-10时，输出1e-10；
当1-y大于1e-10小于1.0时，输出原值；
当1-y大于1.0时，输出1.0；
比如tf.log(tf.clip_by_value(tf.sigmoid(self.scores),1e-8,1.0)
以上是关于tensorflow 将数值限制在一定范围内的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
WGAN将数值限制在一定范围内 Python代码 tf.clip_by_value(p, -0.01, 0.01))