keras_API汇总积累（熟读手册）三损失函数
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mean_squared_error(y_true, y_pred)
mean_absolute_error(y_true, y_pred)
mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred)
mean_squared_logarithmic_error(y_true, y_pred)
squared_hinge(y_true, y_pred)
hinge(y_true, y_pred)
categorical_hinge(y_true, y_pred)
logcosh(y_true, y_pred)
categorical_crossentropy(y_true, y_pred)
sparse_categorical_crossentropy(y_true, y_pred)
binary_crossentropy(y_true, y_pred)
kullback_leibler_divergence(y_true, y_pred)
poisson(y_true, y_pred)
cosine_proximity(y_true, y_pred)
以上是关于keras_API汇总积累（熟读手册）三损失函数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章