[课程][原创]yolov8训练自己的实例分割模型windows版

Posted 2023-02-21 FL1623863129

搞定系列：yolov8训练自己的实例分割模型windows版

无限期视频有效期

课程地址：

https://edu.csdn.net/course/detail/38274

13节节数

• 课程介绍
• 课程目录
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你将收获

学会如何搭建自己cuda环境

学会在windows上如何搭建自己yolov8环境

学会如何使用roboflow或者labelme标注自己实例分割数据集

学会如何训练和测试自己实例分割模型

适用人群

深度学习实例分割的入门学者

课程介绍

本课程将带您进入yolov8面向实例分割框架搭建环境，标注，训练，测试等完整实现过程。主要内容如下

1、 yolov8目标检测框架基本介绍

2、搭建windows上yolov8环境

3、用roboflow或者labelme标注自己的数据集

4、转换数据集

 5、配置参数

6、参数调节和训练

7、测试自己的模型

yolov8不仅仅是一个目标检测框架，也具备实例分割和图像分类的功能。让我们在cv领域多出一个非常实用深度学习算法框，本课程主要针对实例分割做自己的数据集训练，不对目标检测和图像分类训练做讲解，请同学注意一下本课程主要内容，可以先观看本课程的课程导论，了解课程主要内容和体系结构。

课程目录

•  课程导论 04:35

•  windows上显卡驱动的安装11:14

•  windows上安装cuda和cudnn09:04

•  windows上安装anaconda306:18

•  yolov8框架的基本介绍05:34

•  搭建windows上yolov8环境18:02

•  测试官方模型08:09

•  使用roboflow标注自己的实例分割数据集16:00

•  安装labelme工具02:07

•  使用labelme标注自己的实例分割数据集10:06

•  将labelme转换成yolov8支持的数据集格式06:22

•  labelme转换数据集脚本代码解读08:31

•  配置训练参数和训练14:22

•  测试自己的模型00:00

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