机器学习实战基础（十六）：sklearn中的数据预处理和特征工程特征选择之 Filter过滤法总结

Posted 2020-12-06 qiu-hua

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习实战基础（十六）：sklearn中的数据预处理和特征工程特征选择之 Filter过滤法总结相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

过滤法总结

到这里我们学习了常用的基于过滤法的特征选择，包括方差过滤，基于卡方，F检验和互信息的相关性过滤，讲解了各个过滤的原理和面临的问题，以及怎样调这些过滤类的超参数。
通常来说，我会建议，先使用方差过滤，然后使用互信息法来捕捉相关性，不过了解各种各样的过滤方式也是必要的。所有信息被总结在下表，大家自取：

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