线段树与树状数组的对比应用
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线段树与树状数组的对比应用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
线段树构造
因为树状数组不需要构造这一过程,所以先讲线段树的构造
就是用到递归:先设left=1,right=n,然后每一次递归,left、mid和mid+1、right。代码如下:
void build(int left,int right,int index)
{
tree[index].left=left;
tree[index].right=right;
if(left==right)
return ;
int mid=(right+left)/2;
build(left,mid,index*2);
build(mid+1,right,index*2+1);
}
``
线段树单点修改
单点修改就是每到一个节点,看这个节点代表着的区间包括不包括这个点,包括就加上。
void my_plus(int index,int dis,int k)
{
tree[index].num+=k;
if(tree[index].left==tree[index].right)
return ;
if(dis<=tree[index*2].right)
my_plus(index*2,dis,k);
if(dis>=tree[index*2+1].left)
my_plus(index*2+1,dis,k);
}
树状数组单点修改
这里有一个很关键的东西,叫做lowbit,lowbit是将一个二进制数的所有高位一都去掉,只留下最低位的1,比如lowbit(5)=lowbit(0101(二进制))=0001(二进制)
而如果改变x的值,就要加上自己的lowbit,一直加到n,这些节点都要加,比如一共有8个数第3个数要加上k,那么c[0011]+=k;
c[0011+0001] (c[0100])+=k;
c[0100+0100] (c[1000])+=k;
这样就能维护树状数组
void add(int x,int k)
{
while(x<=n)
{
tree[x]+=k;
x+=lowbit(x);
}
}
线段树区间查询
区间查询就是,每查到一个区间,有三种选择:
1、如果这个区间被完全包括在目标区间内,那么加上这个区间的和,然后return;
2、如果这个区间的right>目标区间的left,那么查询这个区间;
3、如果这个区间的left<目标区间的right,也查询这个区间;
void search(int index,int l,int r)
{
if(tree[index].left>=l && tree[index].right<=r)
{
ans+=tree[index].num;
return ;
}
if(tree[index*2].right>=l)
search(index*2,l,r);
if(tree[index*2+1].left<=r)
search(index*2+1,l,r);
}
树状数组区间查询
就是前缀和,比如查询x到y区间的和,那么就将从1到y的和-从1到x的和。
从1到y的和求法是,将y转为2进制,然后一直减去lowbit(y),一直到0
比如求1到7的和
ans+=c[0111];
ans+=c[0111-0001(0110)];
ans+=c[0110-0010(0100)];
ans+=c[0100-0100(c[0]无意义,结束)]
int sum(int x)
{
int ans=0;
while(x!=0)
{
ans+=tree[x];
x-=lowbit(x);
}
return ans;
}
线段树区间修改
和线段树区间查询类似,分为三种
1、如果当前区间完全属于要加的区间,那么这个区间,也就是节点加上,然后return;
2、如果这个区间的right>目标区间的left,那么查询这个区间;
3、如果这个区间的left<目标区间的right,也查询这个区间;
void pls(int index,int l,int r,int k)
{
if(tree[index].left>=l && tree[index].right<=r)
{
tree[index].num+=k;
return ;
}
if(tree[index*2].right>=l)
pls(index*2,l,r,k);
if(tree[index*2+1].left<=r)
pls(index*2+1,l,r,k);
}
树状数组区间修改
这就会变的很好玩。如果将x到y区间加上一个k,那就是从x到n都加上一个k,再从y+1到n加上一个-k
加的移动还是i+=lowbit(i);
void add(int x,int k)
{
while(x<=n)
{
tree[x]+=k;
x+=lowbit(x);
}
}
线段树单点查询
就是从根节点,一直搜索到目标节点,然后一路上都加上就好了。
void search(int index,int dis)
{
ans+=tree[index].num;
if(tree[index].left==tree[index].right)
return ;
if(dis<=tree[index*2].right)
search(index*2,dis);
if(dis>=tree[index*2+1].left)
search(index*2+1,dis);
}
树状数组单点查询
从x点,一直x-=lowbit(x),沿途都加上就好啦
int search(int x)
{
int ans=0;
while(x!=0)
{
ans+=tree[x];
x-=lowbit(x);
}
return ans;
}
以上是关于线段树与树状数组的对比应用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章