基于深度学习做命名实体识别
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于深度学习做命名实体识别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
基于CRF做命名实体识别系列
用CRF做命名实体识别(一)
用CRF做命名实体识别(二)
用CRF做命名实体识别(三)
摘要
1. 之前用CRF做了命名实体识别,效果还可以,最高达到0.9293,当然这是自己用sklearn写的计算F1值,
后来用**conlleval.pl**对CRF测试结果进行评价,得到的F1值是**0.9362**。
2. 接下来基于BILSTM-CRF做命名实体识别,代码不是自己写的,用的github上的一个大佬写的,换了自己的数据集,得到最终的结果是0.92。
3. 本文主要简单的介绍下BILSTM-CRF的原理,以及如何把大佬的数据集换成我们自己的数据集,进行训练。
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以上是关于基于深度学习做命名实体识别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章