ES容易忽视的集群配置
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ES容易忽视的集群配置相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一 前言
目前生产系统由Solr转ES了,在这边就记录下在使用过程中容易忽视的配置吧,其实我也是才用,如果有什么错误的地方,多指正。
二、配置
1、ES的段合并是限速设置
默认是20MB/s ,如果是SSD磁盘建议增大:
```
PUT /_cluster/settings
{
"persistent" : {
"indices.store.throttle.max_bytes_per_sec" : "100mb"
}
}
```
如果临时导入数据先可以不要合并,再打开的时候合并:
```
PUT /_cluster/settings
{
"transient" : {
"indices.store.throttle.type" : "none"
}
}
```
导入数据完成none改成merge。
2、fieldData 数据缓存限制
ES配置中提到的FieldData指的是字段数据。当排序(sort),统计(aggs)时,ES把涉及到的字段数据全部读取到内存(JVM Heap)中进行操作。相当于进行了数据缓存,提升查询效率,而且默认是不清除的,容易造成OOM。
![网上借来图](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/1737506-22b96a5bd4aec67d.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
参考网上说明:
***上图是ES的JVM Heap中的状况,可以看到有两条界限:驱逐线 和 断路器。当缓存数据到达驱逐线时,会自动驱逐掉部分数据,把缓存保持在安全的范围内。当用户准备执行某个查询操作时,断路器就起作用了,缓存数据+当前查询需要缓存的数据量到达断路器限制时,会返回Data too large错误,阻止用户进行这个查询操作。 ***
```
PUT _cluster/settings
{
"persistent" :
{
"indices.breaker.fielddata.limit":"50%",
"indices.breaker.request.limit":"40%",
"indices.breaker.total.limit":"70%"
}
}
```
###3、去掉操作索引匹配符号
```
PUT /_cluster/settings
{
"persistent" : {
"action.destructive_requires_name":true
}
}
```
禁止使用通配符,禁止的目的是为了误删除。
默认情况下,可以通过以下方法删除所有的索引:
```
curl -XDELETE http://localhost:9200/_all
curl -XDELETE http://localhost:9200/*
```
_all ,* 通配所有的索引 。
如果需要一次删除多个索引 可以通过将两个索引名都写进去,中间用逗号分隔。
比如:
``` curl -XDELETE http://localhost:9200/twitter,my_index ```
3其他说明
ES关闭一个索引的速度非常快,尝试过关闭一个1T大小的索引,耗时只要十几秒,打开也差不多的时间,只是在打开的时候回存在着集群瞬间变红,因为分片的分配需要过程。
以上是关于ES容易忽视的集群配置的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
《果然新鲜》电商项目(48)- Docker下Kibana与Logstash的ES集群配置