判断无向图/有向图中是否存在环

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了判断无向图/有向图中是否存在环相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  本文主要针对如何判断有向图/无向图中是否存在环的问题进行简单的论述。

一 无向图

1.利用DFS进行判断

利用DFS判断有向图是否存在环,是最为常用的一种方法,虽然这种方法很常用,但可参考的代码的实现比较少,下面对这种方法及其实现进行详细的阐述。

首先,利用DFS判断无向图中是否换的原理是:若在深度优先搜索的过程中遇到回边(即指向已经访问过的顶点的边),则必定存在环。

所以说,是否存在环的关键在于是否存在满足条件的“回边”,那么如何判断回边呢?

(1)首先,对图中的所有顶点定义三种状态:顶点未被访问过顶点刚开始被访问顶点被访问过并且其所有邻接点也被访问过。这三种状态,在visited数组中分别用0、1、2来表示。那么,存在环的情况可以定义为:在遍历过程中,发现某个顶点的一条边指向状态1的顶点,此时就存在环。

(2)此外,我们要定义一个father数组,用以存储在DFS过程中顶点的父顶点(或者说是生成树上的父节点)。其主要作用是为了区分邻接点中环中的顶点和遍历过程中的父节点 (单纯的用visited数组无法区分)。

整个过程的实现代码如下:

 

#define MAX_NUM 100
#define INF 0x7fffffff
/*DFS判断无向图中是否有环*/
class Graph
{
    public:
    int vertexNum;//顶点个数
    int arcNum;//弧的个数
    int vertex[MAX_NUM];//顶点表
    int arc[MAX_NUM][MAX_NUM];//弧信息表
};
int visited[MAX_NUM];//顶点访问表
int father[MAX_NUM];//父节点表问表
void DFS(int v,Graph G)
{
    visited[v] = 1;
    for(int i = 0 ; i < G.vertexNum; i++)
    {
        if(i != v && G.arc[v][i] != INF)//邻接矩阵中节点v的邻接点
        {
            if(visited[i] == 1 && father[i] != v)//不是父节点,而且还访问过,说明存在环
            {
                cout<<"图存在环";
                int temp = v;
                while(temp != i)
                {
                    cout<<temp<<"->";//输出环
                    temp = father[temp];
                }
                cout<<temp<<endl;
            }
            else
                if(visited[i] == 0)
                {
                    father[i] = v;//更新father数组
                    DFS(i,G);
                }

        }
    }
    visited[v] = 2;//遍历完所有的邻接点才变为状态2
}
void DFSTraverse(Graph G)
{
    memset(visited,0,sizeof(visited));
    memset(father,-1,sizeof(father));
    for(int i = 0 ; i < G.vertexNum; i++)
        if(!visited[i])
            DFS(i,G);
}

 

  

 

 由此可见,visited数组相对于一般的情况,增加了个状态2,主要是为了防止在回溯过程中进行误判。所以才能仅用father数组和状态1判断存在环。

由于使用的是邻接矩阵来存储,所以该算法的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(n)。

2.其他方法本文不再详述。

二 有向图

1.拓扑排序

关于拓扑排序,资料很多,本文不再详述。

以上是关于判断无向图/有向图中是否存在环的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何判断有向图中是不是存在环

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