第四十五篇 入门机器学习——数据加载和简单的数据探索
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了第四十五篇 入门机器学习——数据加载和简单的数据探索相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
No.1. 导入相关类库，并加载鸢尾花数据集
No.2. 这个鸢尾花数据集类似于一个字典，可以查看都有哪些键
No.3. ‘DESCR‘这个键对应的值为鸢尾花数据集的文档，简单对其进行查看
从文档中我们可以了解到，这个数据集共保存了150个鸢尾花样本；每个样本包含4个特征：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度；共分为三类鸢尾花：Iris-Setosa、Iris-Versicolour和Iris-Virginica等等信息
No.4. 通过‘data‘这个键，可以访问150个样本的数据
很明显，这些数据保存在一个矩阵中，我们可以检查这个矩阵的形状
150行4列，表示150个样本，每个样本有4个特征
No.6. 每个样本所属的鸢尾花类别，通过索引的方式保存在一个向量中，可以通过‘target‘这个键进行访问
No.7. 相应的，每个索引所指代的鸢尾花名称保存在另一个向量中，可以通过‘target_names‘这个键进行访问
No.8. 我们可以尝试选取鸢尾花的前两个特征绘制散点图
No.9. 添加筛选条件，对不同种类的鸢尾花添加不同样式
No.10. 我们再试着绘制鸢尾花的另外两个特征的散点图
以上是关于第四十五篇 入门机器学习——数据加载和简单的数据探索的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Python之路(第四十五篇)线程Event事件 条件Condition定时器Timer线程queue
第四十七篇 入门机器学习——分类的准确性（Accuracy）