numpy学习之矩阵之旅
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了numpy学习之矩阵之旅相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一:特殊的矩阵
1.全0全1的矩阵
2.单位矩阵
单位矩阵:整个矩阵是n*n的，并且斜对角全是1
矩阵的加减法
1.矩阵相加，相减必须要有相同的行和列
二:数组的乘法(点成)
数组的乘法
list_1 = [1,2,3,4]
array_1 = np.array(list_1)
可以将list转换成array的形式
list_2 = [1,2,3,4]
array_2 = np.array([list_1,list_2])
查看元素的个数
np.arange的意思是在array的循环中添加arange到数组 而且步长为而
返回5个全零的矩阵
返回2乘以三维的矩阵
返回一个5乘5的单位矩阵
查看一个多维数组的值(第一行第零列的值)
这是通过行和列来查询
以上是关于numpy学习之矩阵之旅的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
numpy 学习之 np.c_[] 和 np.r_[] 的用法
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