第四十二篇 Numpy的基本操作——索引相关
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了第四十二篇 Numpy的基本操作——索引相关相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
No.1. 使用np.argmin和np.argmax来获取向量元素中最小值和最大值的索引
No.2. 使用np.random.shuffle将向量中的元素顺序打乱，操作后，原向量发生改变；使用np.sort将乱序的向量进行排序，并将顺序的向量进行返回，原向量不发生改变
如果要将原来的乱序向量转化成顺序向量，需要使用x.sort，效果如下：
No.3. 对矩阵中的元素进行排序
No.4. 使用np.argsort返回从小到大每个元素的索引值组成的向量
No.5. 使用np.partition返回将小于指定元素的元素放在指定元素的左侧，大于指定元素的元素放在指定元素的右侧的向量
No.6. 使用np.argpartition返回将小于指定元素的元素的索引放在指定元素索引的左侧，大于指定元素的元素的索引放在其右侧的向量
No.7. 对矩阵同样可以使用np.argsort来查看矩阵每行元素从小到大的索引值，或者每列元素从小到大的索引值
以上是关于第四十二篇 Numpy的基本操作——索引相关的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章