第四十一篇 Numpy的基本操作——聚合操作
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了第四十一篇 Numpy的基本操作——聚合操作相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
No.1. 对向量元素求和使用np.sum，也可以使用类似big_array.sum()的方式
No.2. 对向量元素求最小值使用np.min，求最大值使用np.max，也可以使用类似big_array.min()和big_array.max()的方式
No.3. 求矩阵中元素的和、最大值、最小值
No.4. 对矩阵的行求和或列求和、求行或列的最大值及最小值
No.5. 求矩阵或向量中所有元素的积
No.6. 求矩阵或向量的平均值np.mean，求矩阵或向量的中位数np.median
No.7. 获取向量的百分位点的元素
No.8. 求向量的方差和标准差
以上是关于第四十一篇 Numpy的基本操作——聚合操作的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
第四十篇 Numpy.array的基本操作——向量及矩阵的运算