第四十一篇 Numpy的基本操作——聚合操作

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了第四十一篇 Numpy的基本操作——聚合操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

 

No.1. 对向量元素求和使用np.sum,也可以使用类似big_array.sum()的方式

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No.2. 对向量元素求最小值使用np.min,求最大值使用np.max,也可以使用类似big_array.min()和big_array.max()的方式

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No.3. 求矩阵中元素的和、最大值、最小值

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No.4. 对矩阵的行求和或列求和、求行或列的最大值及最小值

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No.5. 求矩阵或向量中所有元素的积

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No.6. 求矩阵或向量的平均值np.mean,求矩阵或向量的中位数np.median

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No.7. 获取向量的百分位点的元素

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No.8. 求向量的方差和标准差

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以上是关于第四十一篇 Numpy的基本操作——聚合操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章