TensorFlow 常见错误与解决方法——长期不定时更新

Posted seniusen

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了TensorFlow 常见错误与解决方法——长期不定时更新相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Can not convert a builtin_function_or_method into a Tensor.
  • 错误代码如下:
技术分享图片
_, summary, train_cost = sess.run([optimizer, merged, loss], feed_dict={ X: real_data, Y: real_label, is_training: True, iter: epoch})
View Code
  • 错误原因及解决方法

没有定义 iter 这个占位符,因此 feed_dict 的键值无法解析而出错。

2. could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
  • 详细错误信息如下:
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:385] could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:352] could not destroy cudnn handle: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
F tensorflow/core/kernels/conv_ops.cc:605] Check failed: stream->parent()->GetConvolveAlgorithms(&algorithms)
  • 错误原因及解决方法

删除家目录下面的隐藏文件夹 .nv 即可。sudo rm -f ~/.nv/

获取更多精彩,请关注「seniusen」! 
技术分享图片


以上是关于TensorFlow 常见错误与解决方法——长期不定时更新的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

TortoiseSVN常见的错误信息与解决方法

Tensorflow:常见错误

vscode常见错误汇总(长期更新)

RabbitMQ Cluster 常见错误码原因与解决办法

Excel中出现公式常见显示错误原因与解决方法

Nginx常见错误与问题之解决方法技术指南