信号（Django信号Flask信号Scrapy信号）
Posted jiangchunsheng
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了信号（Django信号Flask信号Scrapy信号）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
简介
Django、Flask、scrapy都包含了一个“信号分配器”，使得当一些动作在框架的其他地方发生的时候，解耦的应用可以得到提醒。
通俗来讲，就是一些动作发生的时候，信号允许特定的发送者去提醒一些接受者，这是特别有用的设计因为有些代码对某些事件是特别感兴趣的，比如删除动作。
下面，分别介绍一下三种信号的使用示例。
Django信号
很多数情况下，我们需要在操作数据库之前或者之后做某些操作，比如说写个日志之类的，我们当然可以找到每一个sql语句，在其前后加一段代码，
但是，这不但浪费时间，还为以后的维护增加了难度，这个时候，就体现出信号的作用了。下面的代码是Django中对数据库增加一条数据的操作：
# models.py
from django.db import models
class User(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
# views.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
def func1(request):
models.User.objects.create(title=‘付勇‘)
return HttpResponse(‘创建成功‘)
def func2(request):
models.User.objects.create(title=‘小男孩‘)
return HttpResponse(‘创建成功‘)
def func3(request):
models.User.objects.create(title=‘小少年‘)
return HttpResponse(‘创建成功‘)
def func4(request):
models.User.objects.create(title=‘小青年‘)
return HttpResponse(‘创建成功‘)
这个时候，如果我们想要在每增加一条数据之后在控制台打印一句话（当然可以换成其他操作）的话，就可以在项目下的__init__.py中进行信号操作，代码如下：
from django.db.models import signals
def before_save1(*args,**kwargs):
print(‘before_save1--->‘,args,kwargs)
def before_save2(*args,**kwargs):
print(‘before_save2--->‘,args,kwargs)
def after_save1(*args,**kwargs):
print(‘after_save2---->‘,args,kwargs)
# 在增加数据之前执行before_save1函数
signals.pre_save.connect(before_save1)
# 在增加数据之前执行before_save2函数
signals.pre_save.connect(before_save2)
# 在增加数据之后执行after_save1函数
signals.post_save.connect(after_save1)
Django中的内置信号：
Model signals
pre_init # django的modal执行其构造方法前，自动触发
post_init # django的modal执行其构造方法后，自动触发
pre_save # django的modal对象保存前，自动触发
post_save # django的modal对象保存后，自动触发
pre_delete # django的modal对象删除前，自动触发
post_delete # django的modal对象删除后，自动触发
m2m_changed # django的modal中使用m2m字段操作第三张表（add,remove,clear）前后，自动触发
class_prepared # 程序启动时，检测已注册的app中modal类，对于每一个类，自动触发
Management signals
pre_migrate # 执行migrate命令前，自动触发
post_migrate # 执行migrate命令后，自动触发
Request/response signals
request_started # 请求到来前，自动触发
request_finished # 请求结束后，自动触发
got_request_exception # 请求异常后，自动触发
Test signals
setting_changed # 使用test测试修改配置文件时，自动触发
template_rendered # 使用test测试渲染模板时，自动触发
Database Wrappers
connection_created # 创建数据库连接时，自动触发
Flask信号
项目功能复杂，代码量越大，就越需要做业务解耦。否则在其之上做开发和维护是很痛苦的，尤其是对于团队的新人。
Flask从0.6开始，通过Blinker提供了信号支持。信号就是在框架核心功能或者一些Flask扩展发生工作时所发送的通知，用于帮助你解耦应用。
如果需要在Flask中使用信号，需要先安装blinker组件：
pip install blinker
使用信号代码如下：
from flask import Flask,render_template
from flask import signals
app = Flask(__name__)
def x1(arg):
print(‘x1‘)
def x2(arg):
print(‘x2‘)
# 在发起请求之前执行x1函数
signals.request_started.connect(x1)
# 在发起请求之前执行x2函数
signals.request_started.connect(x2)
@app.route(‘/index‘)
def func():
print(‘视图函数‘)
return "ok"
if __name__ == ‘__main__‘:
app.run()
Flask中内置的信号：
1. template_rendered：模版渲染完成后的信号。 2. before_render_template：模版渲染之前的信号。 3. request_started：模版开始渲染。 4. request_finished：模版渲染完成。 5. request_tearing_down：request对象被销毁的信号。 6. got_request_exception：视图函数发生异常的信号。一般可以监听这个信号，来记录网站异常信息。 7. appcontext_tearing_down：app上下文被销毁的信号。 8. appcontext_pushed：app上下文被推入到栈上的信号。 9. appcontext_popped：app上下文被推出栈中的信号 10. message_flashed：调用了Flask的`flashed`方法的信号。
Scrapy信号
Scrapy使用信号来通知事情发生。您可以在您的Scrapy项目中捕捉一些信号(使用 extension)来完成额外的工作或添加额外的功能，扩展Scrapy。
虽然信号提供了一些参数，不过处理函数不用接收所有的参数 - 信号分发机制(singal dispatching mechanism)仅仅提供处理器(handler)接受的参数。
使用的时候新建一个py文件，如ext.py，代码如下：
from scrapy import signals
class MyExtend(object):
def __init__(self):
pass
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
self = cls()
# 爬虫启动的时候执行x1方法
crawler.signals.connect(self.x1, signal=signals.spider_opened)
# 爬虫启动的时候执行x2方法
crawler.signals.connect(self.x2, signal=signals.spider_closed)
return self
def x1(self, spider):
print(‘open‘)
def x2(self, spider):
print(‘close‘)
Scrapy内置的信号：
engine_started scrapy.signals.engine_started() 当scrapy引擎启动爬取时发送该信号 该信号支持返回deferreds 当信号可能会在信号spider_opened之后被发送，取决于spider的启动方式 engine_stopped scrapy.signals.engine_stopped() 当scrapy引擎停止时发送该信号例如爬取结束 该信号支持返回deferreds item_scraped scrapy.signals.item_scrapped(item,response,spider) 当item被爬取，并通过Item Pipeline后没有被dropped时发送，该信号支持返回deferreds 参数：爬取到的item对象 爬取item的spider对象 提取item的response对象 item_dropped scrapy.signals.item_dropped(item,exception,spider) 当item通过Item Pipeline，有些pipeline抛出DropItem异常，丢弃item时发送，该信号支持返回deferreds 参数：Item Pipeline丢弃的item 爬取item的spider对象 导致item被丢弃的异常，必须是DropItem的子类 spider_closed scrapy.signals.spider_closed(spider,reason) 当某个spider被关闭时发送，该信号可以用来释放每个spider在spider_opened后占用的资源 该信号支持返回deferreds 参数：被关闭的spider对象 描述spider被关闭的原因的字符串。如果spider是由于完成爬取而被关闭，则其为‘finished‘。如果spider是被引擎的close_spider方法所关闭，则其为调用该方法时的reason参数（默认为‘cancelled‘）。如果引擎被关闭比如输入Ctrl + C ，则为‘shutdown‘ spider_opened scrapy.signals.spider_opened(spider) 当spider开始爬取时发送该信号。该信号支持返回deferreds 参数：开启的spider对象 spider_idle scrapy.signals.spider_idle(spider) 当spider进入空闲状态时发送该信号。 空闲意味着：requests正在等待被下载 requests被调度 items正在item pipeline中处理 当该信号的所有处理器handler被调用后，如果spider仍然保持空闲状态，引擎将会关闭该spider。当spider被关闭后，spider_closed信号将被发送 可以在spider_idle处理器中调度某些请求来避免spider被关闭。该信号不支持返回deferreds 参数：空闲的spider对象 spider_error scrapy.signals.spider_error(failure,response,spider) 当spider的回调函数产生错误时发送该信号 参数：以Twisted Failure对象抛出的异常 当异常被抛出时被处理的response对象 抛出异常的spider对象 request_scheduled scrapy.signals.request_scheduled(request,spider) 当引擎调度一个request对象用于下载时，该信号被发送，该信号不支持返回deferreds 参数：到达调度器的request对象 产生该request的spider对象 response_received scrapy.signals.response_received(response,request,spider) 当引擎从downloader获取一个新的response时发送该信号，该信号不支持返回deferreds 参数：接受的response对象 生成response的request对象 response对应的spider对象 response_downloaded scrapy.siganls.response_downloaded(response,request,spider) 当一个HttpResponse被下载时，由downloader发送该信号，该信号不支持返回deferreds 参数：下载的response对象 生成response的request对象 response对应的spider对象
以上是关于信号（Django信号Flask信号Scrapy信号）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
flask_day05：信号 Django信号 flask-script sqlalchemy 创建操作数据表