Matplotlib基本图形之条形图

Posted 2020-12-04 keys819

Matplotlib基本图形之条形图

条形图特点：

以长方形的长度为变量的统计图表
用来比较多个数据分类的数据大小
通常用于较小的数据集分析
例如不同季度的销量，不同国家的人口

示例代码：

import os
import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
resultdir = os.path.join(basedir, ‘result‘)

class Create_bar(object):

    def __init__(self,data,dst,name=‘‘,title=‘Title‘,color=‘r‘,alpha=1,width=0.8):
        ‘‘‘

        :param data: x轴使用的数据，一般为列表
        :param dst: 存放生成图片的文件夹路径
        :param name: 图片的名称，默认为当前时间戳
        :param title: 图片的标题，默认为Title
        :param color: 条形图的颜色，默认为红色
        :param alpha: 点的透明度，默认为1，即不透明
        :param width: 条形图的宽度，默认为0.8
        ‘‘‘
        self.x = data
        self.dst = dst
        self.name = name if name else str(int(time.time()))
        self.title = title
        self.color = color
        self.alpha = alpha
        self.width = width

    def drew(self):
        plt.bar(
            color = self.color,
            alpha = self.alpha,
            left = np.arange(len(N)),
            height = self.x,
            width=self.width,

        )
        plt.title(self.title)
        picname = self.name+‘.jpg‘
        picdir = os.path.join(self.dst, picname)
        plt.savefig(picdir)

实例化一个对象：

N = [20,60,88,76,54,16]
PIC = Create_bar(N,resultdir,color=‘blue‘)
PIC.drew()

运行结果如下：

绘制水平条形图：

示例代码：

import os
import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
resultdir = os.path.join(basedir, ‘result‘)

num = 5
y = [20,60,88,76,54]
index = np.arange(num)
plt.barh(left=0,bottom=index,width=y)

plt.savefig(os.path.join(resultdir,‘1.png‘))

 

 

 

 相关补充：

plt.title(title)    #给图片添加标题
plt.xlabel(x_label) #给x轴添加轴名
plt.ylabel(y_label) #给y轴添加轴名