THULAC：一个高效的中文词法分析工具包（z'z）

Posted 2020-09-27

网址：http://thulac.thunlp.org/

THULAC（THU Lexical Analyzer for Chinese）由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研制推出的一套中文词法分析工具包，具有中文分词和词性标注功能。THULAC具有如下几个特点：

1. 能力强。利用我们集成的目前世界上规模最大的人工分词和词性标注中文语料库（约含5800万字）训练而成，模型标注能力强大。

2. 准确率高。该工具包在标准数据集Chinese Treebank（CTB5）上分词的F1值可达97.3％，词性标注的F1值可达到92.9％，与该数据集上最好方法效果相当。

3. 速度较快。同时进行分词和词性标注速度为300KB/s，每秒可处理约15万字。只进行分词速度可达到1.3MB/s。

 

python版（兼容python2.x和python3.x）

1. 源代码下载

   将thulac文件放到目录下，通过 import thulac 来引用
   thulac需要模型的支持，需要将下载的模型放到thulac目录下。

2. pip下载

   sudo pip install thulac
   通过 import thulac 来引用
   
   

   import thulac
   
   thu1=thulac.thulac()
   
   text1=thu1.cut("通过python程序import thulac，新建thulac.thulac(args)类，其中args为程序的参数。之后可以通过调用thulac.cut()进行单句分词",text=True)
   
   print(text1)