集体智慧编程-第二章-提供推荐

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了集体智慧编程-第二章-提供推荐相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

2.1 协作型过滤

定义:对一大群人进行搜索,对这些人所偏爱的其他内容进行考察,并将他们组合起来构造出一个经过排名的推荐列表。

2.2 判断相似性

  • 欧几里德距离
  • 皮尔逊相关系数
    •   定义:最佳拟合线(best-fit line)的相关系数(最小二乘法中的R)技术分享图片
    • 计算公式技术分享图片
    • 适用场景
      • 非normalized
      • 修正grade inflation

2.3 两种协作型过滤

  • 基于人的协作型过滤

技术分享图片

  • 基于物品的协作型过滤技术分享图片
  •  

 

以上是关于集体智慧编程-第二章-提供推荐的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

《集体智慧编程》 读书笔记 第二章

集体智慧编程推荐系统之欧里几德距离

推荐系统之集体智慧再理解

如何实施推荐系统?

《集体智慧编程》学习笔记 第三章

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