并发编程 之 生产者消费者模型
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了并发编程 之 生产者消费者模型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1 什么是生产者消费者模型
生产者:比喻的是程序中负责产生数据的任务
消费者:比喻的是程序中负责处理数据的任务
生产者->共享的介质(队列)<-消费者
2 为何用
实现了生产者与消费者的解耦和,生产者可以不停地生产,消费者也可以不停地消费
从而平衡了生产者的生产能力与消费者消费能力,提升了程序整体运行的效率
什么时候用?
当我们的程序中存在明显的两类任务,一类负责产生数据,另外一类负责处理数据
此时就应该考虑使用生产者消费者模型来提升程序的效率
from multiprocessing import JoinableQueue,Process
import time
import os
import random
def producer(name,food,q):
for i in range(3):
res=‘%s%s‘ %(food,i)
time.sleep(random.randint(1,3))
# 往队列里丢
q.put(res)
print(‘ 33[45m%s 生产了 %s 33[0m‘ %(name,res))
# q.put(None)
def consumer(name,q):
while True:
#从队列里取走
res=q.get()
if res is None:break
time.sleep(random.randint(1,3))
print(‘ 33[46m%s 吃了 %s 33[0m‘ %(name,res))
q.task_done()
if __name__ == ‘__main__‘:
q=JoinableQueue()
# 生产者们
p1=Process(target=producer,args=(‘egon‘,‘包子‘,q,))
p2=Process(target=producer,args=(‘杨军‘,‘泔水‘,q,))
p3=Process(target=producer,args=(‘猴老师‘,‘翔‘,q,))
# 消费者们
c1=Process(target=consumer,args=(‘Alex‘,q,))
c2=Process(target=consumer,args=(‘wupeiqidsb‘,q,))
c1.daemon=True
c2.daemon=True
p1.start()
p2.start()
p3.start()
c1.start()
c2.start()
p1.join()
p2.join()
p3.join()
q.join() #等待队列被取干净
# q.join() 结束意味着
# 主进程的代码运行完毕--->(生产者运行完毕)+队列中的数据也被取干净了->消费者没有存在的意义
# print(‘主‘)
以上是关于并发编程 之 生产者消费者模型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章