算法—— 相邻两数的最大差值
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法—— 相邻两数的最大差值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目:
思路:
如果数组长度为N,考虑使用N+1个桶,每个桶能放入数的范围固定,将数组中数据依次放入桶中,那么肯定有一个桶是空桶(因为数一共有N个,而桶有N+1个)。
最大差值就出现在相邻两个不为空的桶之间,具体为当前铜的最小值减去前一个桶的最大值。
需要注意的是:如何对于每个数,计算它应该放入的桶号。
public static int bucket(long num, long len, long min, long max) { return (int) ((num - min) * len / (max - min)); }
代码:
import java.util.*; public class Gap { public int maxGap(int[] nums, int n) { // write code here if (nums == null || nums.length < 2) { return 0; } int len = nums.length; int min = Integer.MAX_VALUE; int max = Integer.MIN_VALUE; for (int i = 0; i < len; i++) { min = Math.min(min, nums[i]); max = Math.max(max, nums[i]); } if (min == max) { return 0; } //每个桶里是否有值 boolean[] hasNum = new boolean[len + 1]; //每个桶里的最大值 int[] maxs = new int[len + 1]; //每个桶里的最小值 int[] mins = new int[len + 1]; int bid = 0; for (int i = 0; i < len; i++) { bid = bucket(nums[i], len, min, max); mins[bid] = hasNum[bid] ? Math.min(mins[bid], nums[i]) : nums[i]; maxs[bid] = hasNum[bid] ? Math.max(maxs[bid], nums[i]) : nums[i]; hasNum[bid] = true; } int res = 0; int lastMax = maxs[0]; int i = 1; for (; i <= len; i++) { if (hasNum[i]) { res = Math.max(res, mins[i] - lastMax); lastMax = maxs[i]; } } return res; } public static int bucket(long num, long len, long min, long max) { return (int) ((num - min) * len / (max - min)); } }
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截止目前为止,我遇到的最难的一道算法题:计算相邻两个数的最大差值