numpy

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了numpy相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 
import numpy as np
array=np.array([1,2,3,4,5]) print(type(array))# 数据类型为 class ‘numpy.ndarray‘ array+=1 #此数据类型自动迭代可直接进行运算 print(array) #原数据[1,2,3,4,5] 处理后[2 3 4 5 6] print(array[3],array[3:])#可以根据索引取值 切片 print(array.shape)#shape 为统计numpy.ndarray数据类型中的值已元祖形式返回 tan_list=[2,3,4,5,6,7] print(tan_list.shape)#shape无法统计列表类型 底层原因
 

1.numpy 基础


以上是关于numpy的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

'numpy.ndarray':对象不可调用错误

乐哥学AI_Python:Numpy索引,切片,常用函数

对数据进行去均值并转换为 numpy 数组

Jax 矢量化:vmap 和/或 numpy.vectorize?

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