Keras载入mnist数据集出错问题解决方案

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Keras载入mnist数据集出错问题解决方案相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  1. 找到本地keras目录下的mnist.py文件
    通常在这个目录下。
    ..Anaconda3Libsite-packageskerasdatasets

  2. 下载mnist.npz文件到本地
    下载链接如下。
    https://pan.baidu.com/s/1C3c2Vn-_616GqeEn7hQQ2Q

  3. 修改mnist.py文件为以下内容,并保存

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

from ..utils.data_utils import get_file
import numpy as np

#cui 2018.07.08,修改

def load_data(path=‘mnist.npz‘):
    """Loads the MNIST dataset.

    # Arguments
        path: path where to cache the dataset locally
            (relative to ~/.keras/datasets).

    # Returns
        Tuple of Numpy arrays: `(x_train, y_train), (x_test, y_test)`.
    """
    path = ‘E:/Data/Mnist/mnist.npz‘ #此处的path为你刚刚防止mnist.py的目录。注意斜杠
    f = np.load(path)
    x_train, y_train = f[‘x_train‘], f[‘y_train‘]
    x_test, y_test = f[‘x_test‘], f[‘y_test‘]
    f.close()
    return (x_train, y_train), (x_test, y_test)

** OK,去尽请使用吧 **





以上是关于Keras载入mnist数据集出错问题解决方案的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

6.keras-基于CNN网络的Mnist数据集分类

MNIST 数据集上 keras 上的 i-RevNet

python中Keras下载mnist数据集

keras加载mnist数据集

URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz: None(代码片

Keras训练神经网络DEMO——全连接神经网络训练MNIST