Keras载入mnist数据集出错问题解决方案
Posted shinny
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Keras载入mnist数据集出错问题解决方案相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
找到本地keras目录下的mnist.py文件
通常在这个目录下。
..Anaconda3Libsite-packageskerasdatasets
下载mnist.npz文件到本地
下载链接如下。
https://pan.baidu.com/s/1C3c2Vn-_616GqeEn7hQQ2Q修改mnist.py文件为以下内容,并保存
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
from ..utils.data_utils import get_file
import numpy as np
#cui 2018.07.08,修改
def load_data(path=‘mnist.npz‘):
"""Loads the MNIST dataset.
# Arguments
path: path where to cache the dataset locally
(relative to ~/.keras/datasets).
# Returns
Tuple of Numpy arrays: `(x_train, y_train), (x_test, y_test)`.
"""
path = ‘E:/Data/Mnist/mnist.npz‘ #此处的path为你刚刚防止mnist.py的目录。注意斜杠
f = np.load(path)
x_train, y_train = f[‘x_train‘], f[‘y_train‘]
x_test, y_test = f[‘x_test‘], f[‘y_test‘]
f.close()
return (x_train, y_train), (x_test, y_test)
** OK,去尽请使用吧 **
以上是关于Keras载入mnist数据集出错问题解决方案的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz: None(代码片