Elasticsearch的简单使用

Posted 2020-12-02 qianshuixianyu

1.索引的建立

　　存储数据到 Elasticsearch 的行为叫做 索引 ，但在索引一个文档之前，需要确定将文档存储在哪里。

　　一个 Elasticsearch 集群可以 包含多个 索引 ，相应的每个索引可以包含多个 类型 。 这些不同的类型存储着多个 文档 ，每个文档又有 多个 属性 。

首先了解增删改查的基本头部：

1）GET：获取请求对象的当前状态。
2）POST：改变对象的当前状态。
3）PUT：创建一个对象。
4）DELETE：销毁对象。
5）HEAD：请求获取对象的基础信息

 

PUT /megacorp/employee/1
{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        25,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ]
}

 

注意，路径 /megacorp/employee/1 包含了三部分的信息：

megacorp

索引名称

employee

类型名称

1

特定雇员的ID 

 

同样，再次增加文档依然可以沿用上面代码，分别可以为2,3.....

2.检索文档

 

GET /megacorp/employee/1

 

结果便可以看到文档的相应属性和信息，这些属性是ES内部自行运行得到的。

　　而将固定的文档1变为_search后，便可以查询索引里所有的文档内容。返回结果不仅告知匹配了哪些文档，还包含了整个文档本身：显示搜索结果给最终用户所需的全部信息。

3.高级检索

Elasticsearch 提供一个丰富灵活的查询语言叫做 查询表达式 ， 它支持构建更加复杂和健壮的查询。领域特定语言 （DSL）， 指定了使用一个 JSON 请求。

 

 

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "last_name" : "Smith"
        }
    }
}

 

检索到的时‘last_name’里含有Smith的文档内容。

4.复杂的检索

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "bool": {
            "must": {
                "match" : {
                    "last_name" : "smith"  ①
                }
            },
            "filter": {
                "range" : {
                    "age" : { "gt" : 30 } ②
                }
            }
        }
    }
}

	这部分与我们之前使用的 match 查询 一样。
	这部分是一个 range 过滤器 ， 它能找到年龄大于 30 的文档，其中 gt 表示_大于(_great than)。

 

5.全文搜索

检索特定内容的文档

 

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    }
}

 

这里的检索词包含rock和climbing，检索的过程是以单词为基本检索单位的，所以含有两个单词之一或全部含有的文档都会被检索出来。

　　当然，如果你想只是检索含有全部内容的文档，那么在匹配的时候应该用match_phrase来检索。

6.高亮搜索

 

 

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields" : {
            "about" : {}
        }
    }
}

 

他会在检索后的文档中，标记你所需要查找的内容字符。

"I love to go <em>rock</em> <em>climbing</em>"

 

       这是一个关于 Elasticsearch 基础描述的教程，且仅仅是浅尝辄止，更多诸如 suggestions、geolocation、percolation、fuzzy 与 partial matching 等特性均被省略，以便保持教程的简洁。但它确实突显了开始构建高级搜索功能多么容易。不需要配置——只需要添加数据并开始搜索！

很可能语法会让你在某些地方有所困惑，并且对各个方面如何微调也有一些问题。没关系！本博客后续内容将针对每个问题详细解释，让你全方位地理解 Elasticsearch 的工作原理。