面向对象 反射 特殊方法

Posted 2020-12-02 dalaoban

发射

 

反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。

 

python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）

 

四个可以实现自省的函数

 

下列方法适用于类和对象（一切皆对象，类本身也是一个对象）

getattr()

hasattr()

setattr()

delattr()

class Foo:
    f = ‘类的静态变量‘
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def say_hi(self):
        print(‘hi,%s‘%self.name)

obj=Foo(‘egon‘,73)

#检测是否含有某属性
print(hasattr(obj,‘name‘))
print(hasattr(obj,‘say_hi‘))

#获取属性
n=getattr(obj,‘name‘)
print(n)
func=getattr(obj,‘say_hi‘)
func()

print(getattr(obj,‘aaaaaaaa‘,‘不存在啊‘)) #报错

#设置属性
setattr(obj,‘sb‘,True)
setattr(obj,‘show_name‘,lambda self:self.name+‘sb‘)
print(obj.__dict__)
print(obj.show_name(obj))

#删除属性
delattr(obj,‘age‘)
delattr(obj,‘show_name‘)
delattr(obj,‘show_name111‘)#不存在,则报错

print(obj.__dict__)

对实例化对象示例

class Foo(object):
 
    staticField = "old boy"
 
    def __init__(self):
        self.name = ‘wupeiqi‘
 
    def func(self):
        return ‘func‘
 
    @staticmethod
    def bar():
        return ‘bar‘
 
print getattr(Foo, ‘staticField‘)
print getattr(Foo, ‘func‘)
print getattr(Foo, ‘bar‘)

对类的示例

import sys


def s1():
    print ‘s1‘


def s2():
    print ‘s2‘


this_module = sys.modules[__name__]

hasattr(this_module, ‘s1‘)
getattr(this_module, ‘s2‘)

对当前模块的示例

#一个模块中的代码
def test():
    print(‘from the test‘)
"""
程序目录：
    module_test.py
    index.py
 
当前文件：
    index.py
"""
# 另一个模块中的代码
import module_test as obj

#obj.test()

print(hasattr(obj,‘test‘))

getattr(obj,‘test‘)()

其他模块的示例

 

isinstance(obj,A)   判断obj是否是A类实例化的,或者此类的派生类实例化来的

issubclass(B,A)   判断B是都为A 的派生类

class A:
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

    def __len__(self):
        return len(self.__dict__)
a = A()
print(len(a))

len() 触发 __len__

class A:
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

    def __hash__(self):
        return hash(str(self.a)+str(self.b))
a = A()
print(hash(a))

hash() 触发 __hash__

class A:
    def __init__(self):
        pass
    def __str__(self):
        return ‘太白‘
a = A()
print(a)
print(‘%s‘ % a)

str print 触发 __str__

class A:
    def __init__(self):
        pass
    def __repr__(self):
        return ‘太白‘
a = A()
print(repr(a))
print(‘%r‘%a)

repr() 触发 __repr__

???        __call__

 

对象后面加括号，触发执行。

 

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

 

 

class Foo:

    def __init__(self):
        pass
    
    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print(‘__call__‘)


obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__

对象() 自动触发__call__

 

class A:
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2

    def __eq__(self,obj):
        if  self.a == obj.a and self.b == obj.b:
            return True
a = A()
b = A()
print(a == b)

__eq__

__del__   析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

※ python中的垃圾回收机制,文件中创建的所有变量,类 等,执行完后,一段使劲内如果没有用到,他会自动在内存中清除掉.

深入研究:它会将你的所有变量,类等做个标记,在一段时间内没 被调用的话,则自动回收

???__new__

类名()--->>自动执行类中的__new__方法,若类中没有,则找到object父类.

　　　　若类中有__new__,则会执行,

 

class A:
    def __init__(self):
        self.x = 1
        print(‘in init function‘)
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print(‘in new function‘)
        return object.__new__(A, *args, **kwargs)

a = A()
print(a.x)

__new__

class A:
    __instance = None
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if cls.__instance is None:
            obj = object.__new__(cls)
            cls.__instance = obj
        return cls.__instance

单例模式

单例模式很重要,面试必备

???item

 

class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    def __getitem__(self, item):
        print(self.__dict__[item])

    def __setitem__(self, key, value):
        self.__dict__[key]=value
    def __delitem__(self, key):
        print(‘del obj[key]时,我执行‘)
        self.__dict__.pop(key)
    def __delattr__(self, item):
        print(‘del obj.key时,我执行‘)
        self.__dict__.pop(item)

f1=Foo(‘sb‘)
f1[‘age‘]=18
f1[‘age1‘]=19
del f1.age1
del f1[‘age‘]
f1[‘name‘]=‘alex‘
print(f1.__dict__)

item

 

f["name"] 自动触发 __getitem__方法,将"name"传入方法中

f["name"]="hah" 自动触发 __setitem__(self,key,value)

 

del f["name"] 自动触发__delitem__(self,key)

del f.name 自动触发 __delattr__(self,key)