第二十二篇 正在表达式 re模块
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了第二十二篇 正在表达式 re模块相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
re模块******
就本质而言，正则表达式时一种小型的，高度专业化的编程语言，在python里，它内嵌在python中，并通过re模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码。然后用C编写的匹配引擎执行。
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
说白了，正则就是用来处理字符串的。
简言之，正则就是给字符串进行模糊匹配
正则的用途: 1. 模糊匹配 2. 应用场景如：一个文本里存了一堆身份证号，要找到北京市的且1990年后出生的人 这个例子可以不用正则也能实现，但是用正则实现更简单 举例正则就可以这么实现： ^110.......1990 + * 3. 还有一些场景，不用正则是实现不了。
字符串匹配：普通字符、元字符（特殊符号）。
1. 普通字符：大多数字符和字母都会自身匹配
hello = ‘nihaoa alex teacher‘ # 之前也学过其他的处理字符串的方法，比如find,split,但是这些方法都是精确查找，完全匹配的方法，如果想实现模糊查找就完不成目标了，然而正则就可以解决这个问题。 print(hello.find(‘alex‘))
2. 元字符：. ^ $ * + ? {} [] () |
元字符给我们提供了很多模糊匹配的可能。
学正则其实就学这些元字符和6个方法。
findall(pattern, string, flags=0): pattern表示匹配的规则，string表示要在哪个字符串里进行匹配。
findall（）会把所有匹配的结果都拿出来。
- 第一个元字符 点 .
点：是通配符，除了换行符 不能替代之外，其他什么都可以代替，如数字，字母，特殊字符等等。
记住：一个点，只能代表一个字符，不能代表多个字符。
import re hello = ‘nihaoa alex teacher,a24x,a234x‘ # 匹配出以a开头，以x结尾的字符 # 记住：一个点，只能代表一个字符，不能代表多个字符。 print(re.findall(‘a..x‘, hello)) # [‘alex‘, ‘a24x‘] print(re.findall(‘a...x‘, hello)) # [‘a234x‘] # 如果有多个字符需要用.匹配，怎么简写呢？
[答】这个问题涉及到重复的问题，关于重复后面会有四个元字符来满足这个简写的功能。分别是 * + ？ {}
- 第二个元字符：^
尖角号（^）：表示以什么开头的意思。匹配字符串的开头，开头能匹配上，返回结果；开头匹配不上，就终止，返回空列表。
import re hello1 = ‘nihaoa alex teacher,a24x,a234x‘ hello2 = ‘alexawwxteacher,a24x,a234x‘ # ^：匹配以 某字符串 开头。
# 意思是，要去匹配hello1 和 hello2这两个字符串的开头，看他的开头是不是以 "a..x" 这样的四个字符串开头的
# 能匹配到，就返回匹配结果；没有匹配到就返回空列表 print(re.findall(‘^a..x‘, hello1)) # ［］ print(re.findall(‘^a..x‘, hello2)) # [‘alex‘]
- 第三个元字符：$
美元符（$）：表示以什么字符串结尾的意思。匹配字符串的末尾。
import re hello1 = ‘nihaoa alex teacher,a24x,a234x‘ hello2 = ‘alexawwxteacher,a24x,a234x‘ hello3 = ‘alexawwxteacher,a24x,a234x$‘ # $: 匹配以 某字符串结尾 # 意思是，要去匹配hello1 和 hello2这两个字符串的结尾，看他们的结尾是不是以 "a...x" 这样的五个字符串结尾的 print(re.findall(‘a..x$‘, hello1)) # ［］ print(re.findall(‘a...x$‘, hello2)) # [‘a234x‘] print(re.findall(‘a...x$‘, hello3)) # []
- 第四个元字符：*
-
*是按照星号紧挨着的字符去重复， 重复范围是0到无穷次。匹配的时候是按照最多的来匹配
import re hello = ‘assddjkfdsdddddsdfdadffffffddd‘ # * 是匹配0到无穷次的内容 print(re.findall(‘d*‘, hello)) # 结果 [‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘dd‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘d‘, ‘‘, ‘ddddd‘, ‘‘, ‘d‘, ‘‘, ‘d‘, ‘‘, ‘d‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘ddd‘, ‘‘] # 预期的结果好像与我们的想想不一样，为什么？ # 【答】因为 * 的匹配范围是[0,无穷大），所以第一个字符是a, 也算是匹配上了。 #上面的例子并不好，换一个 import re hello = ‘dddfjakffdjkfddfderqerqeddddd‘ print(re.findall(‘^d*‘, hello)) # 结果 [‘ddd‘] # 与* 对应的有一个元字符，是 + 号
- 第五个元字符：+
+ 号匹配的范围是[1，无穷次），意思是匹配字符至少得有一个。
# 这个被匹配字符串都有x，看不出区别 print(re.findall("alex*", "asdhfalexxxx")) # [‘alexxxx‘] print(re.findall("alex+", "asdhfalexxxx")) # [‘alexxxx‘] # 下面两个例子，被匹配字符串没有x,就能看出区别了 print(re.findall("alex*", "asdhfale")) # 结果 [‘ale‘] # 解释：因为*的匹配范围是[0，无穷次），即使没有x,也算是匹配上了 print(re.findall("alex+", "asdhfale")) # 结果 [] # 解释：因为 + 的匹配范围是[1，无穷次），+ 号紧挨着的字符，在被匹配字符里必须至少有一个，才能匹配上
- 第六个元字符：？
？的匹配范围是[0,1]，表示它可以匹配0次，或1次，只有这两个值。
print(re.findall("alex?", "asdhfalexxxx")) # [‘alex‘] print(re.findall("alex?", "asdhfale")) # [‘ale‘]
- 第七个元字符：{}
{}的匹配范围是你自己定义的。
{0，}：相当于 *
{1，}：相当于 +
{0,1}：相当于 ?
{6}：相当于重复6次
{1,6}：可以重复1,2,3,4,5,6里面的任何一个
print(re.findall("alex{0,}", "asdhfalexxxx")) # [‘alexxxx‘] print(re.findall("alex{1,}", "asdhfalexxxx")) # [‘alexxxx‘] print(re.findall("alex{0,1}", "asdhfalexxxx")) # [‘alex‘] print(re.findall("alex{0,1}", "asdhfale")) # [‘ale‘] # 代表重复x6次 print(re.findall("alex{6}", "asdhfalexxxx")) # [] print(re.findall("alex{6}", "asdhfalexxxxxxxx")) # [‘alexxxxxx‘] print(re.findall("alex{1,6}", "asdhfalexxxxxxxxxx")) # [‘alexxxxxx‘]
再看几个例子，总结一下
print(re.findall("a..in", "helloalvin")) # [‘alvin‘] print(re.findall("^a...n", "alvinhelloalvin")) # [‘alvin‘] print(re.findall("a...n$", "alvinhelloalvin")) # [‘alvin‘] print(re.findall("abc*", "abcccc")) # 贪婪匹配[0,+∞) # [‘abcccc‘] print(re.findall("abc+", "abcccc")) # 贪婪匹配[1,+∞) # [‘abcccc‘] print(re.findall("abc?", "abcccc")) # 匹配[0,1] # [‘abc‘] print(re.findall("abc{1,3}", "abccc")) #匹配[1,4] # [‘abccc‘]
- 惰性匹配
注意：
有 * + ? 的都是贪婪匹配，也就就是尽可能多的匹配；
但是如果在 * +的后面加?可以使其变成惰性匹配，所谓惰性匹配，就是按照最少的去匹配
print(re.findall("alex*?", "helloalvinalexxxxxxx")) # [‘ale‘] # 解释：* 匹配范围是[0,+∞), 所以匹配上0次就可以算匹配成功了，*可以代表0了，所以匹配到ale就行了，后面就不匹配了 print(re.findall("alex+?", "helloalvinalexxxxxxx")) # [‘alex‘] # 解释：+ 匹配范围是[1,+∞), 所以匹配上1次就可以算匹配成功了，+可以代表1了，所以匹配到alex就行了，后面的x就不匹配了
- 第八个元字符：[ ] (********************的重要）
[ ]的学名叫字符集,[ ]字符集的作用： 或的作用
import re ‘‘‘ []字符集的第1个作用：或的作用 ‘‘‘ print(re.findall("x[yz]", "x")) # [] print(re.findall("x[yz]", "xy")) # [‘xy‘] print(re.findall("x[yz]", "xyuuu")) # [‘xy‘] print(re.findall("x[yz]", "xyuuxzuu")) # [‘xy‘, ‘xz‘] print(re.findall("x[yz]", "xzzzyyzz")) # [‘xz‘] print(re.findall("x[yz]p", "xyzzpxzyzzp")) # [] print(re.findall("x[yz]p", "xyzzpxzpyzz")) # [‘xzp‘] print(re.findall("x[yz]p", "xypuuxzpuu")) # [‘xyp‘, ‘xzp‘] print(re.findall("x[y,z]p", "xypuuxzpuu")) # [‘xyp‘, ‘xzp‘] # []里面加个逗号(,), 没有特殊作用，与y z一样，就是个普通符合，构成了三种可以匹配的组合：xyp, x,p xzp print(re.findall("x[y,z]p", "xypuuxzpuu,pu")) # [‘xyp‘, ‘xzp‘] print(re.findall("x[y,z]p", "xypuuxzpuux,pu")) # [‘xyp‘, ‘xzp‘, ‘x,p‘]
1. [ ] 字符集里有特殊功能的特殊符号： -
- 的特殊意义：表示范围。
[ ] 字符集只有三个符号 - ^ 有特殊意义，其他符号都没有特殊意义。
# 记住：[]里面没有特殊符号,除了 - ^ print(re.findall("q[a*z]", "kssadfkq")) # [] 匹配不到，因为[]里至少还有一个字母需要匹配 print(re.findall("q[a*z]", "kssadfkqaaa")) # [‘qa‘] 前面讲过，*代表重复，但是放到[]字符集里，她就是个普通字符，没有其他特殊意义，构造三种组合 qa q* qz print(re.findall("q[a*z]", "kssadfkqaaaq**")) # [‘qa‘, ‘q*‘] # 在[] 有特殊符号 - # 特殊意义：- 代表着范围，也就是a-z # 所以，下面的q后面随便跟一个a~z的字符，就能匹配到 print(re.findall("q[a-z]", "qu")) # [‘qu‘] # [a-z]也只代表一个字符,也就是可以是qa,qb,qc,qd,qe......qz等26个组合, 只要匹配到一个就停止匹配了 print(re.findall("q[a-z]", "quiuo")) # [‘qu‘] # [a-z]*：表示a-z 26个字母可以重复 print(re.findall("q[a-z]*", "quiuofdfafad")) # [‘quiuofdfafad‘] print(re.findall("q[a-z]*", "quiuofdfafad9")) # [‘quiuofdfafad‘] # print(re.findall("q[0-9]*", "quiuofdffafad9")) # [‘q‘] # 解释： # 对这个结果别意外， 虽然"quiuofdffafad9" q后面没有紧挨着的数字， # 但是 因为*的匹配范围是[0,+∞), 就是没匹配到的但也算匹配上了。所以结果是q print(re.findall("q[0-9]*", "quiuofdffqafad9")) # [‘q‘, ‘q‘] print(re.findall("q[0-9]*", "quiuq89ofdffqafad9")) # [‘q‘, ‘q89‘, ‘q‘] print(re.findall("q[A-Z]*", "quiuq89ofdffqafad9")) # [‘q‘, ‘q‘, ‘q‘]
2. [ ] 字符集里有特殊功能的特殊符号： ^
特别要注意的：[ ]字符集里的^ 与 上面讲的放在开头的^ 有天大的区别。
放在[ ]里的^ 的特殊意义：表示 非。 举例 q[^a-z] 表示 只要不是a-z里的都能匹配上
print(re.findall("q[^a-z]", "q123")) # [‘q1‘] print(re.findall("q[^a-z]", "qab")) # [] print(re.findall("q[^a-z]", "qz")) # [] print(re.findall("q[^a-z]", "quiuq89ofdffqafad9")) # [‘q8‘] # 需求：怎么把(2-1)提出来? print(re.findall("([^()]*)", "12+(34*6+2-5*(2-1))")) # [‘(2-1)‘] # 解释： ‘‘‘ 元字符()是有特使意义的，如果要把()变成普通字符，要加个 斜杠 1. ( 表示以(开头, ) 表示以 )结尾 2. 中间得是没有()的, 才代表着最里层。所以要写给字符集[ ],字符集里写[^()]:表示非()，且是一个字符 3. 第一步和第二步已经匹配出来了以(开头，以)结尾，但是()里面有多少字符，都是啥你并不知道，所以要在[]外面加个 * 统配 ‘‘‘
3. [ ] 字符集里有特殊功能的特殊符号： 转义付
的特殊意义，也是最重要的一个：
（1）能让有功能的符号变为没功能（后跟元字符，去重特殊功能， 比如 .）
（2）也能让没功能的符号变为有功能（后跟普通字符，实现特殊功能，比如 d）
#### 让没有意义的字符，变得有意义#### d: 匹配任何十进制数， d 代表 [0 -9 ] 的任何一个数字，只代表一个数字，相当于 [0-9] d+:匹配任何十进制数, d+只代表多个数字组合在一起，相当于 [0-9]+ D：匹配任何非数字字符， 相当于 [^0 - 9] print(re.findall("d", "12+(34*6+2-5*(2-1))")) # [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘6‘, ‘2‘, ‘5‘, ‘2‘, ‘1‘] print(re.findall("d+", "12+(34*6+2-5*(2-1))")) # [‘12‘, ‘34‘, ‘6‘, ‘2‘, ‘5‘, ‘2‘, ‘1‘] print(re.findall("D+", "12+(34*6+2-5*(2-1))")) # [‘+(‘, ‘*‘, ‘+‘, ‘-‘, ‘*(‘, ‘-‘, ‘))‘] s: 匹配任何空白字符，相当于[ fv] S: 匹配任何非恐怖字符，相当于[^ fv] S+:匹配任何非恐怖字符,字符可以组合在一起 # 可以取出空格 print(re.findall("s", "hello wor ld!")) # [‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘] print(re.findall("s+", "hello world!")) # [‘ ‘] print(re.findall("S", "hello world!")) # [‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘w‘, ‘o‘, ‘r‘, ‘l‘, ‘d‘, ‘!‘] print(re.findall("S+", "hello world!")) # [‘hello‘, ‘world!‘] w:匹配任何字母数字字符及下划线，相当于[a-zA-Z0-9_] W:匹配任何非字母数字字符及非下划线，相当于[^a-zA-Z0-9_] print(re.findall("w", "[a-zA-Z0-9_]")) # [‘a‘, ‘z‘, ‘A‘, ‘Z‘, ‘0‘, ‘9‘, ‘_‘] print(re.findall("w+", "[a-zA-Z0-9_]")) # [‘a‘, ‘zA‘, ‘Z0‘, ‘9_‘] print(re.findall("W", "[a-zA-+Z0-9_]")) # [‘[‘, ‘-‘, ‘-‘, ‘+‘, ‘-‘, ‘]‘] print(re.findall("W+", "[a-zA-+Z0-9_]")) # [‘[‘, ‘-‘, ‘-+‘, ‘-‘, ‘]‘] :匹配一个特殊字符边界，比如 空格，&，#，@等等 # 需求：匹配出一个 I print(re.findall("I", "I am LIST")) # [] # 分析：上面拿不到，看I前后的特点，是I后有个空格，所以就可以用来匹配这个特殊符号空格了。 print(re.findall("I", "I am LIST")) # [ ] # 为什么还是不行呢? # 匹配规则前面加个r，代表转义， r表示原生字符串，表示在Python这一层，里面的任何内容都不做转义了，就把代表空格的意思传给了re模块 print(re.findall(r"I", "I am LIST")) # [ ] # 匹配规则里加个，也代表转义 # 在re模块匹配规则里，\\：等于去掉了的特殊意义，就把变成了要给普通的字符，然后，就表示空格，传给re模块就是真正的空格了。 print(re.findall("I\\b", "I am LIST")) # 问题：上面已经都代表了空格，为啥还匹配不到呢？ # 【答】1. 如果只在re模块里，就代表了空格,是没问题的 # 2. 但是，程序是要用Python解释器执行的，而在Python 解释器里是有特殊意义的，当Python执行到print(re.findall("I", "I am LIST"))的时候，就被python解释器解释成了Python的意思，而传给re模块就不再是空格了 # 3. 所以，要通过 r"I"告诉python解释器不转义 或者 "I\\b" 来转义 # 所以，总结一下，你想匹配的内容，是需要re模块能认识的才行。 # 再看个例子 # 需求：匹配一个 cl, 是就是一个普通的字符 # 想匹配的是 cl，首先在正则里面， 得是c\\l, 通过多加一个把另一个正则 # 里的转义 进行转义，转义成一个普通的. # 然而，程序是通过Python解释器解释的，那么也就是说python执行完该行程序# # 后，需要给re里面传个c\\l, 然后re才能 将c\\l 转义成 cl这个普通字符。 # 所以re.findall("c\\l")，python解释器只给re传了一个进入，即cl是传给了re, # 而实际上，re需要\\,所以，re.findall("c\\\\l")，python解释器自己会先转义一下剩下了c\\l,这个再传给re，re里就变成了 c\\l， 然后re自己再转义一次，就变成了最终想要的 cl的结果。 print(re.findall("c\\\\l","nihaos cl")) # [‘c\\l‘] # 当然，这么写实在是太麻烦了，可以通过再前面加个r，告诉python解释器，这个不需要转义，然后直接传给re的就是c\\l了 print(re.findall(r"c\\l","nihaos cl")) # [‘c\\l‘] # 当然，这里返回结果又有疑问了，我们要匹配的是cl，可以返回结果是["c\\l"]呀，不对啊。 【答】其实，这是对的，因为匹配是再re里进行的，匹配成功并返回结果给python解释器这一层了，而传给python解释器又要进行python解释器这一次的转义，所以，看到的就是["c\\l"]. 重要的不是你看到了几个,重要的是匹配成功了。
#### 让有意义的字符变得没意义#### # 下面的匹配规则里， . 可以代表任意字符，下面是匹配结果 print(re.findall("www.baidu", "www.baidu")) # [‘www.baidu‘] print(re.findall("www.baidu", "wwwobaidu")) # [‘wwwobaidu‘] print(re.findall("www.baidu", "www/baidu")) # [‘www/baidu‘] print(re.findall("www.baidu", "www baidu")) # [] 因为. 不能匹配换行符 # 如果在匹配规则里的.前面加个,即 . 就让.代表任意字符的功能消失掉了,这个. 此时就代表一个普通的字符. print(re.findall("www.baidu", "www.baidu")) # [‘www.baidu‘] # 所以这个是可以匹配出来的，因为被匹配字符串里有个. ，与匹配规则一致 # 而下面三个就无法匹配上了 print(re.findall("www.baidu", "wwwobaidu")) # [] print(re.findall("www.baidu", "www/baidu")) # [] print(re.findall("www.baidu", "www baidu")) # [] print(re.findall("www*baidu", "www*baidu")) # [] print(re.findall("www*baidu", "www*baidu")) # [‘www*baidu‘]
- 第九个元字符：|
| 管道符表示 或的意思，或 | 左边的一部分，或者|右边的一部分
[ ] 字符集 也有或的作用
print(re.findall(r"ka|b", "sdjkasf")) # [‘ka‘] print(re.findall(r"ka|b", "sdjka|bsf")) # [‘ka‘, ‘b‘] print(re.findall(r"ka|bc", "sdjka|bsf")) # [‘ka‘] print(re.findall(r"ka|bc", "sdjka|bcsf")) # [‘ka‘, ‘bc‘]
- 第十个元字符：()
()表示分组
再学分组之前，先看下search()方法和findall()方法的比较
# search()方法： # 1. 在匹配字符串里，只要要到一个符合的结果就返回了，不会再继续往后找了;而且search()方法返回但是一个对象； # 2. 如果没有匹配到，就什么都不返回 # 3. 返回的对象里，group()方法可以提取出返回的值 # findall()方法：是把字符串里所有匹配到的字符串都放到一个列表里。 print(re.findall("d+", "dfjad;fj123fjdfk33dfad3e23")) # [‘123‘, ‘33‘, ‘3‘, ‘23‘] print(re.search("d{5}", "dfjad;fj123fjdfk33dfad3e23")) # None print(re.search("d+", "dfjad;fj123fjdfk33dfad3e23")) # <_sre.SRE_Match object; span=(8, 11), match=‘123‘> # 怎么从返回对象里提取出想要的值呢？ print(re.search("d+", "dfjad;fj123fjdfk33dfad3e23").group()) # 123
下面是分组的内容：
# print(re.findall("abc", "abcccc")) # [‘abc‘] print(re.findall("abc+", "abcccc")) # [‘abcccc‘] print(re.findall(r"abc+", "abcccc")) # [‘abcccc‘] # 无名分组 # 上面的+重复的只是紧挨着+的c这一个字符 # 但是现在想要让+重复abc这一个整体，就需要用到()进行分组了 print(re.findall(r"(abc)+", "abcccc")) # [‘abc‘] print(re.findall(r"(abc)", "abcccc")) # [‘abc‘] print(re.findall(r"(abc)+", "abcabcabcc")) # [‘abc‘] print(re.findall("(abc)+", "abcabcabcc")) # [‘abc‘] # 其实匹配出的结果是[‘abcabdabc‘],但因为是分组的，默认优先只展示分组里的，而分组里只有一个abc,所以显示了一个有括号的一部分：[‘abc‘]
# 只出现一个abc,是因为分组了，默认只显示组内匹配的内容 print(re.findall("(?:abc)+", "abcabcabcc")) # [‘abcabcabcc"] 去除了默认显示分组匹配的内容 print(re.findall("(abc)", "abcabcabcc")) # [‘abc‘, ‘abc‘, ‘abc‘] print(re.findall("(abc)", "abcdefabcessabcc")) # [‘abc‘, ‘abc‘, ‘abc‘] print(re.findall("(abc)", "abcabcabcc")) # [‘abc‘, ‘abc‘, ‘abc‘] #有名分组 # 有名分组 print(re.findall("(?P<name>w+)","abcccc")) # [‘abcccc‘] print(re.findall("(?P<name>[a-z]+)","abcccc")) # [‘abcccc‘] print(re.findall("(?P<name>[a-z]+)","alex36wusir34xialv33")) #[‘alex‘, ‘wusir‘, ‘xialv‘] print(re.findall("(?P<name>d+)","alex36wusir34xialv33")) # [‘36‘, ‘34‘, ‘33‘] # 下面这个是固定写法 # 匹配规则里"(?P<name>真正的匹配内容)" print(re.search("(?P<name>[a-z]+)","alex36wusir34xialv33").group()) # alex print(re.search("(?P<name>d+)","alex36wusir34xialv33").group()) # 36 print(re.search("(?P<name>[a-z]+)d+","alex36wusir34xialv33").group()) # alex36 # 去掉上面的?P<name>,结果并没有什么不同 print(re.search("[a-z]+","alex36wusir34xialv33").group()) # alex print(re.search("d+","alex36wusir34xialv33").group()) # 36 print(re.search("[a-z]+d+","alex36wusir34xialv33").group()) # alex36 # 那似乎?P<name>没有什么作用？ # 对于真正要匹配的内容，的确是没有什么作用 # 那?P<name>的作用到底在哪里？ # [答]是相当于把这个内容做了要给分组，每个匹配到的内容都可以通过name去拿了 print(re.search("(?P<name>[a-z]+)d+","alex36wusir34xialv33").group()) # alex36 # 上面是已经分组了，按照name分组了，匹配到的真正的信息是alex36， # 但如果只想取到alex，也就是只想拿到取出结果的name，也就是只想取分组的内容 print(re.search("(?P<name>[a-z]+)d+","alex36wusir34xialv33").group("name")) # alex print(re.search("(?P<name>[a-z]+)(?P<age>d+)","alex36wusir34xialv33").group()) # alex36 print(re.search("(?P<name>[a-z]+)(?P<age>d+)","alex36wusir34xialv33").group("age")) # 36
re模块下常用的方法
findall() 和 search()方法上面已经有例子了，不再重复
- re.findall()： 返回所有满足匹配条件的结果，放在列表里
- re.search() ： 函数会在字符串内查找模式匹配，直到找到第一个匹配然后返回一个对象
- 意义： 比如计算器程序的时候就比较有用
- re.search().group()：通过调用group()方法可以提取出匹配的字符串；如果字符串没有匹配，则返回None
# 下面是个需要计算的表达式 (12+(34*6+2-5*(2-1)+(8+9-8*4)) # 都知道要先计算最里面的括号，但是这个表达式里最里面有2个括号，先计算哪一个？ # 这时候就能用到search()的好处了，它只取第一个，然后计算出结果替换括号，如此 # 反复匹配，计算，替换，直到所有的括号都处理完成。
下面是re模块里还没介绍到的方法：
- re.match()：同search,不过仅仅在字符串开始处进行匹配。
- match匹配成功了跟search一样，返回一个对象；
- match没匹配成功，什么都不返回。
print(re.match("d+", "alex36wuser33xialv33")) # 什么都没返回，在命令行里演示最直观 # 解释：什么都没返回，因为，match仅仅匹配开头，而开头是a，所以啥都匹配不到
# 所以，match()方法完全可以被search()方法取代
- re.split()：对字符串进行分割
# 按空格分割 print(re.split(" ","hello abc def")) # [‘hello‘, ‘abc‘, ‘def‘] # 空格要分开，有管道符|的也要分开 print(re.split("[ |]","hello abc|def")) # [‘hello‘, ‘abc‘, ‘def‘] print(re.split("[ab]", "abc")) # [‘‘, ‘‘, ‘c‘] # 为什么会有空出现？看下面的例子 # 解释： # 首先会按照 "a" 分，abc里a的左变没有内容，就是一个空，a的右边是bc, 这样按照‘a‘分，就分成了两部分[‘‘,‘bc‘] # 但是事还没完，因为是分割法是以a 或者 b分的，此时，再按b分，会把已经得到两部分[‘‘,‘bc‘]按照b再分， # 其中，空的一部分肯定没有b了，就分不了了，而bc中有b,可以分，其中b的左边没内容，就是‘‘,右边只有‘c‘ # 所以最后的结果是 [‘‘, ‘‘, ‘c‘] # 按照a 或者 b 分 print(re.split("[ab]", "asdabcd")) # [‘‘, ‘sd‘, ‘‘, ‘cd‘] # 分割步骤： # 1. 按a分，得到[‘‘,‘sdabcd‘] # 2. 第二部分还有a,再按a分一次，得到[‘‘,‘sd‘,‘bcd‘] # 3. 再按b分，得到[‘‘,‘sd‘,‘‘,‘cd‘]
- re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：替换
- pattern：匹配的条件
- repl：需要替换成的内容
- string：被匹配字符串
- count：匹配次数
- flags：
# 需求，把字符串里所有的数字替换为A print(re.sub("d", "A", "jsadfja432143jkjfadkn343413")) # jsadfjaAAAAAAjkjfadknAAAAAA print(re.sub("d+", "A", "jsadfja432143jkjfadkn343413")) # jsadfjaAjkjfadknA print(re.sub("d", "A", "jsadfja432143jkjfadkn343413",4)) # 4代表，匹配的次数，匹配次数够了，后面的就不再匹配和替换了 # jsadfjaAAAA43jkjfadkn343413
- re.subn()：返回共匹配了多少次，返回结果是元组
print(re.subn("d+", "A", "jsadfja432143jkjfadkn343413")) # (‘jsadfjaAjkjfadknA‘, 2) print(re.subn("d", "A", "jsadfja432143jkjfadkn343413")) # (‘jsadfjaAAAAAAjkjfadknAAAAAA‘, 12)
- re.compile()：compile()里只有一个参数，就是匹配规则
# compile：是编译的意思 a = re.compile("d+") # 先把这个匹配规则编译好，供后面的匹配直接调用就可以了 print(a.findall("fajfdaj34124134fadjflkjadfj23")) # [‘34124134‘, ‘23‘] print(a.findall("民132nihakl4543na你啊打发343")) # [‘132‘, ‘4543‘, ‘343‘] # 所以，当匹配一次的时候，用compile()和不用compile()没有什么区别，但是如果需要多次匹配不同的字符串， # 如果都不用compile(),那每次匹配都会先编译一次规则，效率就会降低， # 而如果用compile()先把规则编译好，再之后的多次匹配里直接调用，那效率就高了
- re.finditer()：与findall()方法一样，都是匹配全部字符串，区别在于：
- findall()匹配后返回的结果放在了列表里
- finditer()匹配后的结果放在了一个迭代器对象里，返回的是个地址
- finditer()与findall()相比有什么好处呢？
- 当处理的数据非常庞大的时候，findall()都存在列表里肯定会耗内存，而finditer()直接存在一个迭代器对象里，只有当需要用里面的数据的时候再一条一条的拿出来，节省内存
- 用next().group()方法可以一条条的取出数据
a = re.compile("d+") b = a.finditer("fjadjf12323nfnnjfal123") print(b) # <callable_iterator object at 0x00D451D0> # 如何取出迭代器对象里的结果？ # 用next().group()方法 print(next(b).group()) # 12323 print(next(b).group()) # 123 # print(next(b)) # <_sre.SRE_Match object; span=(6, 11), match=‘12323‘>
- 匹配规则里还有分组时的两种情况：
- 1. 默认展示分组内符合匹配结果的内容
- 2.分组内加？: 可以去除默认规则
# 匹配规则里包含分组时，默认匹配结果只展示分组内的匹配结果 # 原理：程序认为，既然你分组了，那你肯定是最想看到分组里的匹配结果的，所以展示分组内的匹配结果 print(re.findall("www.(baidu|163).com", "www.baidu.com")) # [‘baidu‘] print(re.findall("www.(baidu|163).com", "www.baidu.com")) # [‘baidu‘] print(re.findall("www.(baidu|163).com", "www.163.com")) # [‘163‘] # 如果不想只展示分组内的匹配结果，那么需要再分组内加上?:,来去除由默认规则，就会展示全部符合匹配规则的结果 print(re.findall("www.(?:baidu|163).com", "www.baidu.com")) # [‘www.baidu.com‘] print(re.findall("www.(?:baidu|163).com", "www.163.com")) # [‘www.163.com‘]